1학년 / 2학기 / 정시개 · 경영정보시스템 / 0강

0장 · 전공 용어 정리집

이번 강의에서 배울 것

  • Chapter 1–4의 핵심 개념을 영문 이름·한국어 이름·약어 풀이와 한 문장 정의로 말할 수 있다.
  • 각 개념을 강의 사례에 적용해 상황 → 개념 → 이유 → 결과로 설명한다.
  • 개념도로 포함·데이터 제공·지원·영향 관계를 읽고, 비슷한 개념의 차이를 기준과 함께 설명한다.
  • 1–5강의 원문 슬라이드 위치로 돌아가 세부 내용과 수치를 확인한다.

이 정리집을 쓰는 법

이 문서는 1–5강 노트(Chapter 1–4)에 흩어진 개념·용어·모형·분류·단계·사례를 한곳에 모은 통합 개념서다. 같은 개념이 여러 강에 나오면 여기서는 한 곳에만 대표 설명을 두고, 다른 곳에서는 그 설명으로 링크한다. 세부 수치와 교수님 메모는 각 개념 카드의 원문 링크를 눌러 해당 슬라이드 필기에서 확인한다.

장 바로가기

장핵심 질문개념 묶음원문 노트
1장 · 정보시스템과 비즈니스 가치같은 IT를 사도 왜 성과가 다를까?1-1 ~ 1-61장 노트
2장 · 전사 시스템·지식관리·IT 조직시스템은 업무·결정·협업·지식을 어떻게 지원할까?2-1 ~ 2-92장 A 노트 · 2장 B 노트
3장 · 조직과 경쟁 전략조직과 IT는 서로를 어떻게 바꾸고, IT로 어떻게 경쟁할까?3-1 ~ 3-53장 노트
4장 · 윤리와 사회적 책임IS가 만든 힘을 누가 어떤 책임으로 통제할까?4-1 ~ 4-74장 노트

문서 끝: 헷갈리는 개념 비교 · 영문·약어 빠른 색인 · 확인 필요 · 출처 메모 · 장별 총정리

파일 번호 ≠ 장 번호: lecture-01 = 1장, lecture-02 = 2장 A(프로세스·전사 시스템), lecture-03 = 2장 B(협업·지식관리·IS 기능), lecture-04 = 3장, lecture-05 = 4장이다.

구조와 읽는 법

  • 목차 구조: 장(큰 제목) → 개념 묶음(번호 1-1, 2-3 …) → 개별 개념. 사이트 목차도 같은 3단계로 보인다.
  • 개념 카드: ① 정의 박스에 영문 이름 · 한국어 이름 · 약어 풀이와 한 문장 정의 → ② 쉽게 풀어 쓴 설명과 특징 → ③ 헷갈림 주의(비슷한 개념과의 차이·흔한 오해) → ④ 연결(관련 개념과 원문 슬라이드) → ⑤ 예시 박스(상황 → 적용 개념 → 이유 → 결과). 짧은 용어는 묶음 끝 표로만 정리한다.
  • 예시 표기: 기업·기관 이름이 붙은 예시는 슬라이드나 교재의 실제 사례이며 출처 슬라이드를 적었다. 이해를 돕기 위해 지어낸 예시는 가상 예시라고 표시했다. 교재 판본(17판·18판)에 따라 사례가 다르면 함께 적었다.
  • 개념도 세 층: 맨 위 전체 지도(A), 각 장 첫머리의 장 개요도(B), 각 개념 묶음의 세부 개념도(C). 그림을 누르면 원본 SVG가 열려 확대해 볼 수 있다. 그림 아래 해설 박스에 읽는 순서·핵심 관계·예시를 적었다.
  • 그림 기호: 실선 화살표 = 흐름·데이터 제공 · 점선 화살표 = 영향·제약 · 검은 칸 = 그 그림의 중심 개념 · 점선 테두리 칸 = 조직 밖 주체 · 회색 영역 = 범위·묶음. 화살표 위 이름표가 관계의 종류(포함·지원·영향·비교 등)다. 색만으로 구분하지 않도록 모든 관계에 글자 이름표를 붙였다.

형광펜 읽는 법: 노랑 핵심 정의·결론 · 빨강 시험에서 헷갈리는 구분·함정 · 파랑 외워야 할 순서·목록

전체 개념 지도

1장부터 4장까지를 위에서 아래로 놓고 장마다 핵심 질문과 개념 묶음을 적은 뒤 구체화·영향·새 쟁점 화살표로 잇고, 4장에서 1장으로 돌아가는 점선 제약 화살표를 둔 전체 개념 지도

그림 A · Chapter 1–4 전체 개념 지도 — 누르면 원본 크기로 열린다.

1장 · 정보시스템과 비즈니스 가치

핵심 질문: 같은 정보기술을 사고도 왜 어떤 기업은 성과를 내고, 어떤 기업은 실패할까? · 원문: 1장 노트 (Slides 1–50)

1장의 여섯 개념 묶음을 디지털 기업, 여섯 목표, 기본 단위, 세 차원, 가치 실현, 세 접근법 순서로 지그재그로 연결한 개요도

그림 B1 · 1장 개요 — 누르면 원본 크기로 열린다.

1-1 디지털 기업과 변화

기업을 디지털로 바꾸는 환경 변화와, 그 결과로 등장한 디지털 기업의 특징을 묶었다. 원문: Slides 9–11 · Slides 13–14 · Slide 15

세계화·IT 혁신·새 사업모형이 디지털 기업에 영향을 주고, 디지털 기업이 관계·핵심 프로세스·핵심 자산을 포함하며, 그 결과 시간과 장소의 제약이 줄어드는 그림

그림 1-1 · 디지털 기업의 세 특징 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Digital Firm · 디지털 기업

  • 쉽게: 종이·전화로 하던 핵심 업무와 관계가 디지털 네트워크 위에서 이어지는 회사다. 판단 기준은 “디지털 파일이 있는가”가 아니라 업무와 관계가 디지털로 연결되어 돌아가는가다.
  • 특징: 관계 · 핵심 프로세스 · 핵심 자산의 세 영역이 디지털화된다. 자산에는 지식재산·핵심 역량·재무 자산·인적 자산이 포함된다. 그 결과 시간과 장소의 제약이 줄어 글로벌 운영에 유리하다.
  • 헷갈림 주의: 모든 작업이 온라인·원격으로 바뀐다는 뜻이 아니다. 음료 제조·배송 같은 물리적 활동은 남고, 시스템은 그 정보와 조정을 지원한다. 종이 주문서를 PDF로 스캔하고도 전화로 확인한다면 프로세스 연결은 여전히 약하다.
  • 연결: Business Process · Time Shifting / Space Shifting · 원문 1장 Slide 15

Digital Transformation · 디지털 전환

  • 쉽게: 종이를 파일로 바꾸는 디지털화를 넘어, 일하는 순서와 돈 버는 방식까지 바꾸는 변화다. 디지털 기업은 전환이 진행된 결과의 모습이다.
  • 헷갈림 주의: 기술 도입만으로 전환이 완성되지 않는다. 1장 Slides 6–8의 결론처럼 IT 투자 확대가 모든 기업의 성과 개선을 보장하지 않는다.
  • 연결: Digital Firm · Business Model · 원문 1장 Slide 15

Time Shifting / Space Shifting · 시간·장소 제약의 완화

  • 쉽게: time은 “일이 멈추지 않는다”, space는 “일을 어디서나 한다”.
  • 헷갈림 주의: 두 도시가 등장해도 핵심이 “밤사이 업무가 이어진다”면 time shifting이다. 장소가 아니라 문제의 핵심 동사로 고른다.
  • 연결: Digital Firm · 원문 1장 Slide 15

Globalization · 세계화와 정보시스템

  • 쉽게: 연결 비용 ↓ → 활동 범위 ↑ → 기회와 경쟁이 함께 커진다.
  • 헷갈림 주의: “세계가 평평해진다(flattened)”는 정보·거래 장벽이 낮아진다는 비유다. 언어·제도·물류·디지털 격차가 사라진다는 뜻은 아니다.
  • 연결: Digital Firm · 4장 Digital Divide · 원문 1장 Slides 13–14

Business Model · 사업모형

  • 쉽게: “어떤 기술을 쓰나”가 아니라 “어떻게 돈을 버나”의 질문이다. 답안 틀: 고객에게 주는 가치 → 전달 방식 → 수익 방식.
  • 헷갈림 주의: 음악 앱은 기술, 월 구독으로 무제한 재생을 파는 방식은 사업모형이다. 같은 서비스 안에서도 기술·수익 방식·업무 방식은 다른 질문이다.
  • 연결: New Products, Services & Business Models · Complementary Assets · 원문 1장 Slides 9–11
짧은 용어뜻원문
IT innovations클라우드·빅데이터·IoT·모바일·AI·소셜 네트워크처럼 데이터를 모으고 처리·연결하는 능력의 변화Slides 9–11
E-commerce 확대모바일·소셜 커머스로 거래 채널과 고객 접점이 바뀜 (정의는 E-commerce)Slides 9–11
원격근무의 세 차원 분석경영(목표·책임) · 조직(보고·인수인계 규칙) · 기술(화상회의·공동 문서)을 함께 봐야 원격근무 성과를 설명할 수 있음Slide 12

1-2 IS 투자의 여섯 목표

기업이 정보시스템에 투자하는 이유를 여섯 가지로 나누고, 슬라이드 사례와 짝지었다. 순서 암기: 운-신-친-결-경-생. 원문: Slides 16–17 · Slide 18 ~ Slide 24

운영 우수성·신제품·친밀성·의사결정 개선의 네 목표가 경쟁우위로 이어질 수 있고, 경쟁사가 따라 하면 생존 목표가 되는 관계를 사례와 함께 보여 주는 그림

그림 1-2 · 여섯 전략적 비즈니스 목표와 대표 사례 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Strategic Business Objectives · 여섯 전략적 비즈니스 목표

  • 쉽게: “이 시스템으로 무엇을 얻으려 했는가?”를 고르는 분류다. 한 시스템이 여러 목표를 동시에 지원할 수도 있다.
  • 헷갈림 주의: 기술 이름을 보고 목표를 고르지 않는다. 의도한 결과와 업무 변화로 판단한다. 같은 모바일 주문도 최소 서비스를 맞추려는 곳은 생존, 독보적인 픽업 경험을 노리는 곳은 경쟁우위다(1장 Q1).
  • 연결: Interdependence · 3장 네 가지 기본 경쟁 전략 · 원문 1장 Slide 18

Operational Excellence · 운영 우수성

  • 쉽게: 건당 처리시간·오류율·폐기량·재고 비용이 줄었는가를 본다.
  • 헷갈림 주의: 운영이 좋아졌다는 사실과 경쟁사보다 우월하다는 사실은 다르다. 경쟁사와의 비교가 없으면 경쟁우위라고 단정하지 않는다.
  • 연결: Competitive Advantage · 3장 Low-Cost Leadership · 원문 1장 Slide 19

New Products, Services & Business Models · 신제품·서비스·사업모형

  • 쉽게: 바뀐 것이 “만드는 물건”인지 “파는 방식”인지 함께 본다.
  • 헷갈림 주의: 앱을 만드는 것은 기술 도입, 그 앱으로 월 구독을 파는 것은 사업모형이다.
  • 연결: Business Model · 3장 Product Differentiation · 원문 1장 Slide 20

Customer & Supplier Intimacy · 고객·공급업체 친밀성

  • 쉽게: 친밀성은 친절함이 아니라 상대의 필요를 이해하고 행동을 바꾸는 관계다.
  • 헷갈림 주의: 정보를 공유하는 상대로 구분한다. 고객이면 customer, 공급업체면 supplier intimacy. 3장의 같은 이름 전략은 전환 비용을 높이는 경쟁 전략으로서의 의미가 더해진다.
  • 연결: 3장 Customer & Supplier Intimacy 전략 · 2장 CRM · SCM · 원문 1장 Slide 21

Improved Decision Making · 의사결정 개선

  • 쉽게: 정보가 없으면 관리자는 예측·추측·운에 기대고, 그 결과 과잉·과소생산, 자원 오배분, 느린 대응이 생긴다(슬라이드 원문).
  • 헷갈림 주의: “빠름”과 “정확함”은 서로 다른 조건이다. 실시간 정보도 틀릴 수 있다. 결정이 실제로 달라진 지점을 찾아야 이 목표다.
  • 연결: 2장 BI · ESS · 원문 1장 Slide 22

Competitive Advantage · 경쟁우위

  • 쉽게: 내부 개선 = 운영 우수성 / 상대적 유리함은 경쟁우위. 앞의 네 목표의 성과가 경쟁사보다 나을 때 경쟁우위가 된다.
  • 헷갈림 주의: 경쟁우위는 영원하지 않다. 경쟁사가 따라 하면 약해지고, 결국 생존 조건이 될 수 있다(3장 전략적 IS의 과제).
  • 연결: Survival · 3장 Competitive Forces Model · 원문 1장 Slide 23

Survival · 생존

  • 쉽게: 두 갈래 — ① 업계 변화(경쟁사 따라잡기) ② 규제·보고 요구.
  • 헷갈림 주의: 같은 기술도 시점과 목적에 따라 경쟁우위에서 생존으로 바뀐다.
  • 연결: Competitive Advantage · 원문 1장 Slide 24

Interdependence Between Organizations and IS · 조직과 IS의 상호의존

  • 쉽게: 전략을 바꾸면 시스템도 바뀌어야 하고, 시스템의 능력과 한계가 기업이 할 수 있는 일을 정한다.
  • 연결: 3장 Two-Way Relationship(같은 생각을 매개 요인까지 넓힌 그림) · 원문 1장 Slides 16–17
짧은 용어뜻원문
Efficiency같은 일을 더 적은 비용·시간·자원으로 수행Slide 19
Productivity투입 대비 산출을 높임Slide 19
Speed to market신제품 출시 속도. 교수님이 여섯 목표 밖의 목표 예로 언급Slides 16–17

1-3 정보시스템의 기본 단위

IS가 무엇이고 무엇을 하는지 정하는 기초 용어다. 원문: Slides 25–26 · Slides 27–29

정보시스템 영역이 IT·사람·절차를 포함하고, 원시 데이터를 처리해 정보로 바꾼 뒤 의사결정·조정·통제에 쓰이는 관계를 보여 주는 그림

그림 1-3 · IT는 IS의 한 부분이다 — 누르면 원본 크기로 열린다.

조직 밖 환경에서 들어온 원시 데이터가 입력·처리·출력을 거쳐 의사결정으로 이어지고 출력에서 입력으로 피드백 점선이 돌아가는 그림

그림 1-4 · 입력·처리·출력과 피드백 — 누르면 원본 크기로 열린다.

IT · Information Technology · 정보기술

  • 쉽게: “어떤 기술 도구인가?”에 대한 답이다.
  • 헷갈림 주의: IT는 IS의 한 구성요소다. “정보시스템 = 컴퓨터”라고 쓰면 오답이다.
  • 연결: IS · IT Infrastructure · 원문 1장 Slides 25–26

IS · Information System · 정보시스템

  • 쉽게: 도구(IT)에 사람·절차·목적이 연결된 체계다. 분석·시각화·제품 창출에도 쓰인다.
  • 특징: 핵심 질문은 “누가 어떤 정보를 써서 무엇을 결정·조정하는가?”다. 교수님 메모의 집 비유 — 컴퓨터와 소프트웨어는 집을 짓는 도구·재료일 뿐이고, 사람의 설계가 있어야 집(IS)이 된다.
  • 헷갈림 주의: 컴퓨터·프로그램과 IS 사이에는 sharp distinction(뚜렷한 구분)이 있다. 2장의 시스템 이름 MIS와 학문 이름 MIS도 다르다.
  • 연결: IT · Information · 세 차원 · 원문 1장 Slides 25–26

Data / Information · 데이터와 정보

  • 쉽게: 숫자 48만으로는 뜻을 모른다. “한양점 오늘 정오까지 샌드위치 48개 판매”처럼 맥락이 붙으면 정보다(가상 예시).
  • 헷갈림 주의: 둘은 다른 물질이 아니라 같은 기록의 처리 상태다. 한 시스템의 출력 정보가 다른 분석의 입력 데이터가 될 수도 있다.
  • 연결: Processing · 2장 Knowledge · 원문 1장 Slides 25–26

Input · Processing · Output · 입력·처리·출력

  • 쉽게: 기록한다 → 분류·계산·요약한다 → 필요한 사람에게 보낸다.
  • 헷갈림 주의: “의사결정·행동”은 세 기본 활동 뒤에 정보를 사용하는 단계다. 처리(processing)와 혼동하지 않는다.
  • 연결: Feedback · Environment · 2장 TPS · 원문 1장 Slides 27–29

Feedback · 피드백

  • 쉽게: 결과가 돌아와서 고치는 데 쓰였는가가 기준이다.
  • 헷갈림 주의: 같은 보고서를 한 장 더 출력하는 것은 피드백이 아니다. “품절 보고서를 보냈다”는 출력, “보고서를 보니 취소 주문이 판매량에 섞여 입력 기준을 고쳤다”는 피드백이다.
  • 연결: Input · Processing · Output · 2장 Organizational Learning · 원문 1장 Slides 27–29

Environment · 정보시스템의 환경

1-4 세 차원과 IT 인프라

IS를 이해하는 세 관점(조직·경영·기술)과 기술 차원의 공통 기반인 IT 인프라를 묶었다. 원문: Slides 30–31 · Slides 32–34 · Slide 35 · Slide 36

정보시스템이 조직·경영·기술 세 차원으로 나뉘고 기술 차원이 IT 인프라를 구성하는 계층 그림

그림 1-5 · 정보시스템을 이해하는 세 차원 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Organization · Management · Technology · 정보시스템의 세 차원

  • 조직 차원: 사람·구조(계층·기능)·비즈니스 프로세스·정치·문화. “누가 어떤 규칙과 문화 속에서 일하는가?”
  • 경영 차원: 문제·기회를 해석해 전략을 정하고, 사람·예산·시간을 배분하며, 필요하면 조직 자체를 다시 만든다. “무엇을 목표로 어떤 자원·권한을 배분하는가?” 슬라이드 메모: 계속 변하지 않으면 조직은 빠르게 낡는다.
  • 기술 차원: 하드웨어·소프트웨어·데이터 관리·네트워킹/통신 기술. “정보를 어떤 도구로 다루는가?”
  • 헷갈림 주의: 세 차원(시스템을 어떤 관점에서 이해하나)과 보완 자산(투자가 성과를 내려면 무엇이 함께 필요하나)은 다른 질문이다. 교육·권한·프로세스가 양쪽에 겹치는 것은 자연스럽다.
  • 연결: IS Literacy · 3장 조직의 특징 · 원문 1장 Slides 30–31

Levels of Management · 관리 계층과 근로자 유형

  • 쉽게: 계층은 권한과 결정 수준, 근로자 유형은 하는 일의 성격으로 나눈다.
  • 헷갈림 주의: “지식근로자는 곧 중간관리자”라고 한 줄로 맞추면 안 된다. 엔지니어·과학자·건축가 같은 지식근로자는 중간관리층과 자주 협력할 뿐 같은 직위가 아니다.
  • 연결: 2장 TPS·MIS·DSS·ESS(이 계층에 맞춘 시스템 분류) · 2장 Knowledge Workers · 원문 1장 Slides 32–34

IT Infrastructure · IT 인프라

  • 쉽게: 앱 하나의 이름이 아니라 여러 앱이 함께 기대는 바닥이다. 공통 네트워크가 끊기면 주문 앱과 재고 앱이 함께 멈추는 이유다.
  • 네 기술: Hardware(입력·연산·출력 장치) · Software(작업 지시) · Data management(저장·정리·검색) · Networking/telecommunications(기기 간 전달).
  • 헷갈림 주의: Internet은 네트워크들을 연결한 기반이고 World Wide Web은 그 위의 서비스다. 둘은 같은 말이 아니다.
  • 연결: IT · 2장 Intranet / Extranet · 원문 1장 Slide 36

Computer Literacy / IS Literacy · 컴퓨터 활용 능력과 정보시스템 이해 능력

  • 쉽게: 대시보드 버튼을 누를 줄 아는 것(computer literacy)과, 그 보고서가 왜 현장에서 쓰이지 않는지 설명하는 것(IS literacy)은 다르다.
  • 연결: 세 차원 · 원문 1장 Slides 30–31
짧은 용어뜻원문
Business functions영업·마케팅, 제조·생산, 재무·회계, 인적자원 (기능 = “어느 부서가 맡나”)Slides 32–34
Organizational culture (1장)구성원이 공유하는 기본 가정·가치. UPS의 고객 서비스 문화. 정의는 3장 CultureSlides 32–34
Organizational politics (1장)정보·자원·권한을 둘러싼 갈등과 타협. 정의는 3장 PoliticsSlides 32–34
Internet / World Wide Web전 세계 네트워크를 잇는 기반 / 그 위의 문서·서비스 체계Slide 36
IoT · Big data · Cloud computing사물이 상태를 감지해 데이터 교환 · 기존 방식으로 다루기 어려운 크고 다양하고 빠른 데이터 · 네트워크로 저장·연산 자원을 이용 (18판 보충). 데이터 양 자체가 정확성이나 가치를 보장하지 않는다.18판 보충

1-5 IT 투자가 가치가 되는 길

“IT를 샀다”와 “가치가 생겼다” 사이에 무엇이 있어야 하는지 묶었다. 원문: Slides 38–40 · Slides 41–42 · Slides 43–44

정보 처리 활동이 비즈니스 프로세스와 경영 활동을 거쳐 수익성과 전략적 위치가 되고 보완 자산이 중간 단계를 지원하는 가치사슬 그림

그림 1-6 · 비즈니스 정보 가치사슬 — 누르면 원본 크기로 열린다.

보완 자산이 조직적·경영적·사회적 자산을 포함하고 세 유형이 IT 투자와 함께 높은 수익을 지원하는 계층 그림

그림 1-7 · 보완 자산의 세 유형 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Business Information Value Chain · 비즈니스 정보 가치사슬

  • 쉽게: 각 단계가 다음 단계가 쓸 가치를 더한다(value-adding activities).
  • 헷갈림 주의: 의무 보고처럼 이익 증가가 주목적이 아닌 시스템도 있다(규제 보고 요구 충족). 3장의 Value Chain Model(기업 활동의 사슬)과 이름이 비슷하지만 다루는 대상이 다르다.
  • 연결: Complementary Assets · 2장 KM Value Chain · 원문 1장 Slides 38–40

IT Investment Returns · IT 투자 수익의 편차

  • 쉽게: 그림의 네 사분면 중 “투자는 평균 이상인데 생산성은 평균 이하”인 기업은 기술이 아니라 투자를 성과로 바꾸는 조건이 약했을 가능성이 크다.
  • 연결: Complementary Assets · ROI · 원문 1장 Slides 41–42

Complementary Assets · 보완 자산

  • 세 유형: Organizational(적절한 사업모형·효율적 프로세스) · Managerial(경영진 지원·혁신 유인·팀워크) · Social(인터넷·통신 인프라·기술 표준).
  • 쉽게: 보완 자산은 “추가 장비”가 아니라 원래 투자를 쓸 수 있게 만드는 조건이다. 연구 결과: 보완 투자를 한 기업은 우월한 수익을, 그렇지 않은 기업은 낮거나 0인 수익을 얻는다.
  • 헷갈림 주의: 사회적 자산은 개별 기업이 아니라 사회 전반·다른 기업·정부가 만든다.
  • 연결: 세 차원 · Sociotechnical View · 2장 Sharp 사례 · 원문 1장 Slides 43–44
짧은 용어뜻원문
MIS와 진로고객지원·영업 보조 직무에서도 “어떤 데이터로 어떤 고객 문제를 풀고 무엇으로 성과를 재나”를 말하는 능력 (Power Financial Analytics Data Services 사례)Slide 50
Value-adding activities가치사슬의 각 단계가 다음 단계에 가치를 더하는 활동Slides 38–40
Intangible assets지식·브랜드·평판·독특한 프로세스처럼 눈에 보이지 않는 자산 (2장 KMS의 중요성)2장 B Slide 42

1-6 IS를 보는 세 접근법

IS를 연구·설계할 때 기술과 사람 중 어디에 초점을 두는가의 분류다. 원문: Slides 45–46 · Slides 47–49

기술적 접근과 행동적 접근이 결합되어 사회기술적 관점이 되고, 사회기술적 관점이 기술 대안과 조직 대안을 서로 맞추는 그림

그림 1-8 · 기술적·행동적·사회기술적 관점 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Technical Approach · 기술적 접근

  • 헷갈림 주의: 경영과학(management science)과 운영연구(operations research)는 이름에 경영이 있어도 기술적 접근이다.
  • 연결: Behavioral Approach · 원문 1장 Slides 45–46

Behavioral Approach · 행동적 접근

Sociotechnical View · 사회기술적 관점

  • 특징: MIS의 네 행위자 — 하드웨어·소프트웨어 공급업체, 기업, 관리자와 직원, 기업 환경(법·사회·문화). 교수님 메모: 때로는 덜 발전된 기술이 사람의 필요에 더 맞아 최선일 수 있다.
  • 헷갈림 주의: 양쪽을 무조건 50:50으로 바꾸거나 최신 기술을 고르는 뜻이 아니다. 패키지 소프트웨어·전사 시스템을 도입할 때는 소프트웨어에 맞춰 조직이 크게 바뀌는 경우가 많다.
  • 연결: Complementary Assets · 3장 Resistance to Change · 원문 1장 Slides 47–49

2장 · 전사 시스템·지식관리·IT 조직

핵심 질문: 정보시스템은 기업의 업무 흐름·의사결정·협업·지식을 어떻게 지원하는가? · 원문: 2장 A 노트 (Slides 2–29) · 2장 B 노트 (Slides 30–73)

2장의 흐름을 프로세스, 관리 계층별 시스템, 전사 통합과 연결, 협업, 지식관리, IS 기능 순서로 지그재그로 연결한 개요도

그림 B2 · 2장 개요 — 누르면 원본 크기로 열린다.

2-1 비즈니스 프로세스와 IT

모든 시스템이 지원하는 대상인 업무 흐름과, IT·AI가 그 흐름을 바꾸는 방식을 묶었다. 원문: Slide 5 · Slide 6 · Slide 7 · Slide 8 · Slide 9

영업·회계·생산 세 레인을 따라 주문 생성과 제출, 신용 확인·승인과 송장 생성, 제품 조립과 배송이 위에서 아래로 이어지는 주문 이행 프로세스 그림

그림 2-1 · 주문 이행은 세 부서를 가로지른다 — 누르면 원본 크기로 열린다.

왼쪽은 접수·확인·승인·출고 순서가 그대로이고 단계만 빨라지는 자동화, 오른쪽은 재고 확인과 신용 승인을 동시에 하는 재설계, 아래는 iTunes 다운로드와 Kindle 원클릭 구매 같은 새 프로세스를 비교한 그림

그림 2-2 · 자동화 vs 프로세스 재설계 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Assist·Automate·Agent 세 수준을 위에서 아래로 놓고 각 수준에서 AI가 하는 일과 사람의 위치를 나란히 비교한 그림

그림 2-3 · Assist → Automate → Agent — 누르면 원본 크기로 열린다.

Business Process · 비즈니스 프로세스

  • 쉽게: “업무가 어떤 순서로 이어지는가”다. 기능(부서)은 “어느 부서가 맡는가”다.
  • 특징: 공식 규칙과 비공식 관행(예: 동료·고객 전화에 회신해야 한다는 문서화되지 않은 관행)을 함께 포함한다. 잘 설계되면 자산(asset), 낡아서 대응력과 효율을 막으면 **부채(liability)**다.
  • 헷갈림 주의: 3장에서는 루틴이 모여 프로세스가 되고, 프로세스가 모여 기업이 된다. 1장의 “조직 차원” 안에도 프로세스가 들어간다. 이 문서에서는 이 카드가 대표 설명이다.
  • 연결: Cross-functional Process · 1장 Digital Firm · 원문 2장 Slide 5

Functional / Cross-functional Process · 기능별·범기능 프로세스

  • 쉽게: 표에서 부서별로 나눠 놓아도 실제 일은 부서 경계에서 자주 막힌다. 채용도 현업이 필요 인원을 알려야 시작되고 회계가 급여를 등록해야 끝난다.
  • 기능별 예(Slide 6): 생산 — 조립·품질 검사 / 영업·마케팅 — 고객 식별·판매 / 재무·회계 — 재무제표·채권자 지급 / 인사 — 채용·성과 평가.
  • 연결: ERP · 원문 2장 Slide 6 · Slide 7

Automation vs Process Redesign · 자동화와 프로세스 재설계

Assist · Automate · Agent · AI가 프로세스에 들어가는 세 수준

  • 쉽게: 도와줌 → 일부 대신함 → 흐름을 이어 수행함. 차이는 AI가 결과를 만드는 데서 끝나는지, 실제 업무 단계를 수행하는지다.
  • 헷갈림 주의: Agent가 도구를 쓴다면 권한 범위와 사람이 넘겨받을 예외를 먼저 정해야 한다. 사람의 위치는 “판단 주도 → 규칙·예외 관리 → 목표·권한·검토 기준 설정”으로 바뀐다.
  • 연결: Human-Agent Team · AI Agent · 원문 2장 Slide 9

2-2 관리 계층별 정보시스템

누가 어떤 종류의 결정을 내리는가에 따라 나눈 세로 축 분류다. 1장의 관리 계층에 시스템을 맞춘 것이다. 원문: Slides 10–19

운영 수준의 TPS가 중간관리층의 MIS와 DSS에 데이터를 제공하고 MIS와 DSS가 최고경영진의 ESS에 요약 정보를 제공하며 외부 정보가 ESS와 DSS로 들어가고 BI 범주가 MIS·DSS·ESS를 감싸는 계층 그림

그림 2-4 · TPS → MIS·DSS → ESS — 누르면 원본 크기로 열린다.

TPS · Transaction Processing System · 거래처리시스템

  • 쉽게: 회사의 “기록 담당”이다. “이 주문은 결제됐나?” 같은 미리 정해진(predefined)·구조화된 질문에 답한다.
  • 특징: 운영 상태와 외부 환경을 모니터링하고, 다른 모든 시스템의 데이터 원천이 된다. 오래 써 온 시스템이라 legacy system이라고도 부른다(교수님 메모). 예: 판매 주문 입력·급여·배송.
  • 연결: MIS · 1장 Input · Processing · Output · 원문 2장 Slide 10 · Slide 11

BI · Business Intelligence · 비즈니스 인텔리전스

  • 쉽게: 특정 시스템 하나가 아니라 큰 우산이다. MIS·DSS·ESS가 그 아래에서 누구의 어떤 결정을 돕느냐로 나뉜다.
  • 헷갈림 주의: “BI vs MIS”는 범주 vs 그 안의 한 유형의 비교다. 분석 도구를 도입한다고 조직이 자동으로 수평화되지는 않는다(1장 Slides 9–11).
  • 연결: MIS · DSS · ESS · 원문 2장 Slide 12

MIS · Management Information System · 경영정보시스템

  • 쉽게: “이번 달 메뉴별 판매량은?”에 강하고, “신메뉴를 내면 매출이 얼마나 늘까?”에는 약하다(그건 DSS).
  • 특징: 분석 능력이 적고 유연하지 않다. 대부분 단순한 루틴을 쓴다. 출력은 보고서·온라인 화면·대시보드.
  • 헷갈림 주의: 이 카드의 MIS는 중간관리자용 시스템 유형이다. 1장에서 말하는 MIS(비즈니스의 정보시스템 전체를 연구하는 학문)와 이름은 같지만 뜻이 다르다.
  • 연결: TPS · DSS · 원문 2장 Slide 13 · Slide 14

DSS · Decision Support System · 의사결정지원시스템

  • 두 유형: Model-driven DSS(분석 모델 중심, what-if·시뮬레이션) · Data-driven DSS(대량 데이터에서 유용한 정보 추출).
  • 헷갈림 주의: MIS와 DSS는 사용자(중간관리자)가 같아 헷갈린다. 기준은 정기적인 현황 확인인지, 조건을 바꿔 보는 판단인지다.
  • 연결: MIS · ESS · 원문 2장 Slide 16 · Slide 17

ESS · Executive Support System · 중역지원시스템

  • 쉽게: 정답 공식이 없는 결정(“경쟁사가 근처에 매장을 내면 어떻게 대응할까?”)에 판단·평가·통찰을 돕는다.
  • 특징: 현대 ESS의 공통 기능은 KPI와 재무 성과(운전자본·현금흐름·재고)를 실시간으로 보여 주는 digital dashboard다. 핵심은 사용 편의성과 단순한 화면. 포털(portal)로 여러 출처의 콘텐츠를 한 화면에 모으기도 한다.
  • 헷갈림 주의: ESS는 MIS·DSS의 정확한 입력에 의존한다. 시스템들이 서로 고립되어 있으면 교수님 메모의 “과거에서 물려받은 조직의 기능 장애”다.
  • 연결: DSS · 1장 Improved Decision Making · 원문 2장 Slide 18 · Slide 19
짧은 용어뜻원문
Routine / Non-routine decision정해진 절차로 답이 나오는 결정 / 합의된 해법 절차가 없는 결정Slide 16
Digital dashboardKPI를 한 화면에 실시간으로 보여 주는 화면. 현대 ESS의 공통 기능Slide 18
KPIKey Performance Indicator, 핵심 성과 지표Slide 18
Portal웹 인터페이스로 통합·개인화된 비즈니스 콘텐츠를 보여 주는 창구Slide 18
Legacy system오래전부터 써 온 기존 시스템. 교수님 메모에서 TPS의 별칭Slide 10

2-3 전사 애플리케이션

부서와 회사의 경계를 가로질러 잇는 가로 축 분류다. 관리 계층별 분류(TPS–ESS)와 연결 범위별 분류(ERP·SCM·CRM·KMS)는 서로 다른 축이다. 원문: Slides 20–27

공급업체·물류와 SCM, 고객·유통과 CRM이 연결되고, SCM과 CRM이 ERP의 단일 중앙 저장소와 데이터를 주고받으며 KMS가 노하우를 수집·적용하는 전사 애플리케이션 구조

그림 2-5 · ERP를 중심으로 안팎을 잇는 네 시스템 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Enterprise Applications · 전사 애플리케이션

  • 쉽게: 영업·생산·회계가 각자 다른 프로그램과 엑셀을 쓰면 같은 주문도 부서마다 다르게 기록된다. 전사 애플리케이션은 흩어진 기록을 하나의 흐름으로 묶는다.
  • 헷갈림 주의: Enterprise applications(넷 전체) ⊃ Enterprise systems(ERP). 교수님 메모: 전사 애플리케이션은 TPS·MIS·DSS·ESS가 함께 매끄럽게 작동하게 한다.
  • 연결: ERP · 2-2 관리 계층별 시스템 · 원문 2장 Slide 20 · Slide 21

ERP · Enterprise Resource Planning · 전사적 자원 관리

  • 효과: 정보 흐름 통합, 일상 활동 조정, 고객 주문에 빠른 대응, 운영 전체 조망, 일상 운영과 장기 계획 지원.
  • 쉽게: 중앙 저장소의 목적은 데이터를 한곳에 모으는 것 자체보다 부서마다 다른 기록 때문에 생기는 조정 문제를 줄이는 데 있다.
  • 헷갈림 주의: 이 장에서 ES ≈ ERP. Enterprise applications와 혼동하지 않는다.
  • 연결: Cloud ERP · Cross-functional Process · 3장 Value Web · 원문 2장 Slide 22

Cloud ERP · 클라우드 ERP

  • 관리상 부담: 구독 비용, 설정, 데이터 이전(migration), 통합, 역량, 공급업체 종속(vendor dependence). 시험에서는 장점과 부담을 함께 쓴다.
  • 연결: ERP · Assist · Automate · Agent · 원문 2장 Slide 23

SCM · Supply Chain Management · 공급망 관리

  • 특징: 대표적인 inter-organizational system(조직 간 시스템)으로, 조직 경계를 넘어 정보 흐름을 자동화한다. 그래서 파트너·공급업체의 프로세스까지 고려해 설계해야 한다(교수님 메모).
  • 헷갈림 주의: ERP는 회사 내부 통합, SCM은 회사 바깥 여러 조직을 잇는다.
  • 연결: CRM · 1장 Supplier Intimacy · 원문 2장 Slide 24 · Slide 25

CRM · Customer Relationship Management · 고객관계관리

  • 쉽게: 단골의 주문 이력을 영업·마케팅·서비스가 모두 보면 맞춤 쿠폰도 불만 응대도 같은 정보로 한다.
  • 헷갈림 주의: 3장 Market Niche 전략의 판서 키워드가 “CRM의 분석 기능”이다. 시스템(CRM)과 전략(틈새·친밀성)을 구분한다.
  • 연결: SCM · 1장 Customer Intimacy · 원문 2장 Slide 26

KMS · Knowledge Management System · 지식관리시스템

짧은 용어뜻원문
Inter-organizational system조직 경계를 넘어 정보 흐름을 자동화하는 시스템. SCM이 대표Slide 24
Fragmented data부서마다 따로 저장되어 서로 맞지 않는 데이터. ERP가 해결Slide 22
Vendor dependence특정 공급업체 제품·서비스에 묶이는 위험 (Cloud ERP의 관리 부담)Slide 23
Self-healing inventory불균형이 낭비가 되기 전에 재고를 자동으로 필요한 곳에 재배치 (Walmart)Slide 25

2-4 인터넷 기반 연결 범위

인터넷 기술로 누구에게 문을 여는가, 디지털로 어디까지 사업을 하는가를 포함 관계로 묶었다. 원문: Slide 28 · Slide 29

왼쪽은 엑스트라넷이 인트라넷을 감싸는 접근 범위, 오른쪽은 전자 비즈니스가 전자상거래를 감싸는 업무 범위, 아래는 공공부문의 전자정부를 보여 주는 포함 관계 그림

그림 2-6 · 누구에게 열리고 무엇을 포함하나 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Intranet / Extranet · 인트라넷·엑스트라넷

  • 쉽게: 둘 다 인터넷 기술을 쓴다. 차이는 누구에게 문을 여느냐다.
  • 특징: 인트라넷은 흔히 회사 웹사이트 안의 비공개 영역이고, 엑스트라넷은 공급망 조정과 협업에 자주 쓰인다. 슬라이드 메모: 두 용어는 점점 덜 쓰이지만 아직 쓰는 기업도 있다.
  • 연결: 1장 IT Infrastructure · 3장 Virtual Company(Li & Fung의 private extranet) · 원문 2장 Slide 28 · 1장 Slide 36

E-business / E-commerce / E-government · 전자 비즈니스·전자상거래·전자정부

  • 헷갈림 주의: E-commerce ⊂ E-business. “e-business는 e-commerce의 일부”는 포함 관계를 거꾸로 쓴 오답이다.
  • 연결: 1장 Digital Firm · 원문 2장 Slide 29

2-5 협업과 소셜 비즈니스

사람과 사람(그리고 AI 에이전트)이 함께 일하는 방식과 그 조건을 묶었다. 원문: Slides 30–41

협업 역량과 협업 기술이 합쳐져 협업의 질을 정하고, 협업의 질이 생산성·품질·혁신·고객 서비스를 거쳐 기업 성과에 영향을 주는 그림

그림 2-7 · 협업 역량 + 협업 기술 → 협업의 질 — 누르면 원본 크기로 열린다.

같은 시간과 다른 시간, 같은 장소와 다른 장소로 나눈 2×2 표에 대면 상호작용·연속 작업·원격 상호작용·커뮤니케이션과 조정을 넣은 매트릭스

그림 2-8 · 시간·공간 협업 매트릭스 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Collaboration · 협업

  • 중요해진 이유(Slide 30): 일의 성격 변화, 다른 사람과 정보를 주고받아야 끝나는 interaction jobs 증가, 기업 조직·범위 변화, 혁신 강조, 업무 문화 변화.
  • 효과(Slide 33): 생산성 · 품질 · 혁신 · 고객 서비스 → 재무 성과. 협업 기술 투자는 특히 영업·마케팅·R&D에서 보상이 크다. 다만 효과 연구는 일화적(anecdotal)이라는 점도 슬라이드에 적혀 있다.
  • 연결: Requirements for Collaboration · Social Business · 원문 2장 Slide 30 · Slide 33

Social Business · 소셜 비즈니스

  • 기대 효과: 운영 효율, 혁신, 빠른 의사결정. 고객과의 **대화(conversations)**로 유대를 강화한다.
  • 헷갈림 주의: 위에서 정보를 통제하는 문화에서는 플랫폼을 깔아도 대화가 일어나지 않는다.
  • 연결: Enterprise Social Networking · Collaborative Culture · 원문 2장 Slide 31

Human-Agent Team · 사람–AI 에이전트 팀

  • 쉽게: 사람 팀원과 역할을 나누듯 AI의 역할과 한계를 정한다. 협업은 사람·데이터·애플리케이션·AI 에이전트를 함께 조정하는 일이 된다.
  • 헷갈림 주의: handoff·review·authority가 없으면 AI의 실수를 아무도 발견하지 못하거나 책임이 불분명해진다.
  • 연결: Assist · Automate · Agent · Responsible GenAI · 원문 2장 Slide 32

Requirements for Collaboration · 협업의 요건

Collaborative Culture · 협업 문화

  • 헷갈림 주의: “협업 도구를 도입하면 협업이 자동으로 늘어난다”는 오답이다. 협업은 가능하게 만들고 길러야(enabled and nurtured) 하며, 업무의 일부로 여겨지고 보상받아야 일어난다.
  • 연결: Social Business · 3장 Organizational Culture · 원문 2장 Slide 36

Enterprise Social Networking · 기업용 소셜 네트워킹

  • 평가 요소(현대 플랫폼): 신원(identity), 정보 거버넌스, 데이터 위치, 통합, 접근성, 검색 품질, AI 답변 품질.
  • 헷갈림 주의: 개인 SNS와 달리 권한·보존·데이터 위치 같은 거버넌스와 사내 시스템과의 통합이 평가 기준에 들어간다. 교수님 메모: Facebook의 기능은 거의 다 재현되지만 Facebook에는 팀 작업공간이 없다.
  • 연결: Social Business · 원문 2장 Slide 38

Time/Space Collaboration Matrix · 시간·공간 협업 매트릭스

  • 칸 예시: 같은 시간·같은 장소 = 회의실·의사결정실 / 같은 시간·다른 장소 = 화상회의·메신저 / 다른 시간·같은 장소 = 교대 인수인계·팀 공용 공간 / 다른 시간·다른 장소 = 이메일·블로그·공유 캘린더·워크플로·버전 관리.
  • 연결: Evaluating Collaboration Tools · 원문 2장 Slide 39 · Slide 41

Evaluating Collaboration Tools · 협업 도구 평가

  • 쉽게: 다섯 기준을 질문으로 바꾸면 “잘 맞나 → 잘 연결되나 → 잘 통제되나 → AI 답을 믿을 수 있나 → 실제로 쓰이나”.
  • 헷갈림 주의: Adoption은 도입 여부가 아니라 직원들이 실제로 쓰고 일이 빨라졌는지를 본다. 기능이 많은 도구가 아니라 팀의 일하는 방식에 맞는 도구가 좋은 도구다.
  • 연결: Time/Space Matrix · 원문 2장 Slide 39 · Slide 40
짧은 용어뜻원문
Synchronous / Asynchronous같은 시간에 / 서로 다른 시간에 하는 협업Slide 39
Co-located / Remote같은 장소 / 다른 장소Slide 39
Interaction jobs다른 사람과 정보를 주고받아야 끝나는 일Slide 30
Telepresence · Virtual worlds고품질 가상 회의 시스템 · Second Life 같은 3D 가상 환경Slide 37
Cloud collaborationGoogle Drive·Docs, Microsoft Teams·SharePoint, Slack, Zoom, Google Workspace, Notion 등Slide 37
Digital infrastructure footprintAI·클라우드 투자를 에너지·탄소·물·하드웨어·공급망 영향과 함께 평가해야 한다는 관점. Google 2024 사례(데이터센터 배출 12% 감소 등)Slide 35

2-6 지식의 성격

지식이 데이터·정보와 어떻게 다르고, 왜 옮기기 어려운지를 묶었다. 원문: Slide 42 ~ Slide 47

데이터에 맥락을 붙이면 정보, 패턴·규칙·맥락을 발견하면 지식이 되고, 지식은 형식지와 암묵지로 나뉘며, 경험으로 적용하면 지혜가 되는 위계 그림

그림 2-9 · Data → Information → Knowledge → Wisdom — 누르면 원본 크기로 열린다.

Knowledge as a Firm Asset · 기업 자산으로서의 지식

  • 지식의 네 차원(Slide 43): 기업 자산이다 · 형태가 다르다(형식지·암묵지) · 위치가 있다 · 상황적이다.
  • 쉽게: 많은 기업 가치가 건물·기계가 아니라 지식·브랜드·평판·독특한 프로세스에서 나오므로 KMS 투자가 빠르게 늘었다.
  • 연결: Tacit / Explicit · ROI · 3장 Core Competency · 원문 2장 Slide 42 · Slide 44

Data → Information → Knowledge → Wisdom · 지식의 위계

Tacit Knowledge / Explicit Knowledge · 암묵지·형식지

  • 슬라이드의 지식 형태: know-how·craft·skill / 절차를 따르는 법 / 왜 그런 일이 일어나는지 아는 것(인과관계).
  • 헷갈림 주의: 지식을 문서로 많이 남겼다고 암묵지가 다 옮겨진 것은 아니다. 언제·어떻게 적용하는지는 사람과 상황에 붙어 있다. 그래서 문서화와 함께 그 지식을 가진 사람을 찾게 하는 전문가 검색이 필요하다.
  • 연결: Enterprise-wide Knowledge Types · 원문 2장 Slide 44

Knowledge Location & Situational Knowledge · 지식의 위치와 상황성

  • 쉽게: 맥락에서 떼어 내면 그대로 이전되지 않는 경우가 많다. 매뉴얼은 절차를 적을 수 있어도 숙련자가 언제 예외로 처리하는지까지 다 담기 어렵다.
  • 연결: Tacit / Explicit · 원문 2장 Slide 45

Organizational Learning · 조직 학습

  • 쉽게: 결과로 새 프로세스나 바뀐 결정 방식이 나와야 학습이다. 교수님 메모: 조직이 환경을 감지하고 대응하는(sensing and responding) 과정이다.
  • 연결: 1장 Feedback · KM Value Chain · LMS · 원문 2장 Slide 47

ROI · Return on Investment · 투자수익률

  • 쓰이는 곳: 잘 실행된 지식 프로젝트는 높은 ROI를 낼 수 있고(2장 Slide 42), KM 가치사슬에서 Apply가 빠지면 ROI가 없다(Slide 48 판서). DSS 예시 질문 “공장 일정이 6개월 늦어지면 ROI는?”(Slide 16)에도 나온다.
  • 연결: 1장 IT Investment Returns · KM Value Chain

2-7 지식관리 가치사슬

지식을 모아서 쓰기까지의 단계와 그 단계를 돌리는 조직 역할을 묶었다. 원문: Slide 48 ~ Slide 53

데이터·정보 수집을 기반으로 획득·저장·전파·적용 네 단계가 이어지고 각 단계에 IS 활동과 조직 활동이 적혀 있으며 결과가 피드백 점선으로 획득에 돌아가는 그림

그림 2-10 · 지식관리 가치사슬 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Knowledge Management Value Chain · 지식관리 가치사슬

  • 획득: 형식지·암묵지 문서화, 보고서·best practice·이메일 저장, 전문가 네트워크 구축, TPS·외부 원천 추적.
  • 저장: 데이터베이스·문서관리 시스템. 경영진은 계획된 저장 시스템을 지원하고, 전사 **색인 스키마(schema: 지식의 추상적 구조)**를 만들고, 문서를 갱신·저장한 직원에게 보상한다.
  • 전파: 포털·위키·이메일·검색·협업 도구. 정보 과부하는 교육·비공식 네트워크·경영 경험 공유로 줄인다.
  • 적용: 지식이 실제 결정과 프로세스(DSS·경영 프로세스)에 들어가 새 업무 관행·제품·서비스·시장을 만든다.
  • 헷갈림 주의: 지식은 저장만으로 가치가 생기지 않는다. Apply가 빠지면 ROI가 없다. 1장의 비즈니스 정보 가치사슬과 구조가 닮았지만 대상이 지식이다.
  • 연결: GenAI in the KM Chain · COP · 원문 2장 Slide 48 · Slide 50 · Slide 51 · Slide 52

GenAI in the KM Value Chain · 생성형 AI와 지식관리 가치사슬

  • 헷갈림 주의: GenAI는 단계를 빠르게 만들지만 단계를 없애지 않는다. 특히 Apply 단계의 사람 검토가 빠지면 틀린 답이 그대로 업무에 쓰인다.
  • 연결: AI-Ready Content · 원문 2장 Slide 49

COP · Communities of Practice · 실천 공동체

  • 쉽게: 공식 부서가 아니라 같은 일을 하는 사람들의 모임이다(여러 지점 바리스타들의 단체방처럼, 가상 예시).
  • 연결: CKO · Expertise Location · 원문 2장 Slide 53
짧은 용어뜻원문
Schema / Indexing지식의 추상적 구조 / 전사적으로 같은 분류로 문서를 색인하는 것Slide 51
Information overload정보가 너무 많아 필요한 지식을 찾기 어려운 상태. 교육·비공식 네트워크로 대응Slide 52
Expert network“누가 아는가”를 모아 둔 전문가 연결망 (획득 단계)Slide 51
Learning curve새 일에 익숙해지기까지 걸리는 학습 과정. COP가 줄여 줌Slide 53

2-8 KMS 유형과 AI 지식 도구

지식관리 시스템의 종류와, 콘텐츠·전문가·AI 도구를 묶었다. 원문: Slide 54 ~ Slide 67

KMS가 전사적 KMS·지식작업시스템·지능형 기법의 세 유형을 포함하고 각각 관리·창출·발견을 지원하며 아래에 대표 시스템이 있는 계층 그림

그림 2-11 · KMS의 세 유형 — 누르면 원본 크기로 열린다.

사용자 질문과 품질·메타데이터·권한·출처·평가를 갖춘 승인 저장소가 검색 단계로 합쳐지고 근거 기반 답변 생성 후 사람이 검토해 적용하는 RAG 흐름 그림

그림 2-12 · AI-ready content와 RAG — 누르면 원본 크기로 열린다.

Three Types of KMS · 지식관리시스템의 세 유형

Structured / Semistructured / Unstructured Knowledge · 전사 지식의 세 형태

  • 헷갈림 주의: 원문은 조직 콘텐츠의 80%가 semistructured·unstructured라고 하지만, 최신 슬라이드 메모는 비율이 조직마다 다르므로 자기 조직의 콘텐츠를 직접 측정해야 한다고 덧붙인다.
  • 연결: Tacit / Explicit · ECM · 원문 2장 Slide 56

ECM / CMS · Enterprise Content Management · 기업 콘텐츠 관리

  • 핵심 과제: taxonomy(분류 체계) — 지식 객체에 분류를 tagging해야 다시 찾을 수 있다. 저장보다 다시 찾게 하는 것이 어렵다.
  • Figure 11.8: 사용자 활동(생성·태그·저장·검색·검토·배포) → 보고서·이메일·영상·위키·직원 프로필을 담은 unified repository(통합 저장소).
  • Digital asset management: 사진·그래픽·영상·음성 같은 비정형 디지털 자산을 관리. 필요한 기업 예: 출판사·광고회사·로펌·방송사·엔터테인먼트 제작사.
  • 헷갈림 주의: CMS는 콘텐츠(문서) 관리, KMS는 조직 지식 전체 관리다. CMS는 전사적 KMS의 한 구성요소다.
  • 연결: Taxonomy · Tagging · 원문 2장 Slide 57 · Slide 59

AI-Ready Content · AI가 쓸 수 있는 콘텐츠

  • 쉽게: “깨끗하고, 이름표가 붙고, 접근이 통제되고, 출처를 추적할 수 있고, 평가된” 콘텐츠.
  • 헷갈림 주의: 문서 내용 자체는 content, 문서를 설명하는 값은 metadata, 분류 전체 체계는 taxonomy, 실제 붙인 표지는 tagging, 정보가 어디서 왔는지는 provenance다.
  • 연결: RAG · ECM · 원문 2장 Slide 58

Expertise Location · 전문가 찾기

  • 쉽게: 모든 지식을 문서화할 수 없으므로 “누가 알고 있는가”를 빨리 찾게 하는 것이 현실적이다.
  • 연결: Tacit Knowledge · 3장 Core Competency(P&G의 전문가 디렉터리) · 원문 2장 Slide 60

LMS · Learning Management System · 학습관리시스템

  • 특징: 웹 강좌·온라인 포럼 등 여러 방식을 지원하고, **MOOC(Massively Open Online Courses: 아주 많은 참여자에게 열린 웹 강좌)**를 지원할 수도 있다.
  • 연결: Organizational Learning · 원문 2장 Slide 61

Knowledge Workers · 지식근로자

  • 헷갈림 주의: 지식을 쓰기만 하는 사람이 아니라 새로 만드는 사람이다. 1장의 근로자 유형과 같은 개념이다.
  • 연결: KWS · 원문 2장 Slide 62

KWS · Knowledge Work System · 지식작업시스템

  • 요건(Figure 11.9): 외부 지식 기반 + 전문 소프트웨어(그래픽 → 시각화, 모델링 → 시뮬레이션, 문서관리, 통신) + 쓰기 쉬운 인터페이스 + 강력한 하드웨어(knowledge workstation). 특정 전문 작업(설계 엔지니어링·재무 분석)에 최적화된다.
  • 예: CAD(공학·건축 설계, 3D 프린팅) · Virtual reality(실제 환경 시뮬레이션, 외과의를 위한 3D 의료 모델링) · Augmented reality(현실 위에 디지털 정보를 겹침) · VRML · Investment workstations(브로커·트레이더·포트폴리오 매니저).
  • 헷갈림 주의: VR은 현실을 흉내 내는 시뮬레이션, AR은 현실 위에 정보를 겹치는 것이다. KMS ⊃ KWS.
  • 연결: Knowledge Workers · 원문 2장 Slide 63 · Slide 64 · Slide 65

Intelligent Techniques · 지능형 기법

목적기법
암묵지 포착Expert system · Case-based reasoning · Fuzzy logic
지식 발견Neural network · Data mining
복잡한 문제의 최적 해Genetic algorithm
업무 자동화Intelligent agent
현대 기법Machine learning · NLP · Generative AI · RAG · Knowledge graph · AI agent

AI · ML · NLP · GenAI · AI Agent · 인공지능 용어

용어풀이 · 뜻구분 포인트
MLMachine Learning · 데이터에서 패턴을 학습해 결과를 예측AI 전체가 ML과 같은 뜻은 아니다
NLPNatural Language Processing · 문서·대화에서 의미를 추출언어 처리
GenAIGenerative AI · 초안·요약·코드·설명 같은 새 콘텐츠 생성자연스러운 문장이 사실의 정확성을 보장하지 않는다
AI Agent정책과 사람의 감독 아래 도구·시스템을 써서 정의된 작업 실행Assist·Automate·Agent
Expert system전문가 지식을 규칙(rule) 형태로 저장·활용암묵지 포착
Case-based reasoning과거 사례를 저장해 비슷한 새 문제에 적용암묵지 포착
Fuzzy logic0/1이 아닌 애매한 정도를 다루는 논리암묵지 포착
Neural network복잡한 패턴을 학습하는 ML 구조지식 발견
Data mining대규모 데이터에서 숨은 패턴 발견지식 발견 · 4장 NORA와 연결
Genetic algorithm진화 원리로 좋은 해를 탐색최적화
Intelligent agent정해진 업무를 대신 수행하는 소프트웨어자동화
Knowledge graph사람·개념·기록·관계를 연결한 지식 구조현대 기법

RAG · Retrieval-Augmented Generation · 검색 증강 생성

  • 쉽게: Question → Retrieve → Generate → (사람 검토) Apply. KM 가치사슬에서는 전파(Disseminate) 단계 도구다.
  • 헷갈림 주의: 일반 GenAI는 모델이 학습한 지식으로 답하고, RAG는 외부 지식을 검색한 뒤 그 근거로 답한다. 근거 콘텐츠가 AI-ready가 아니면 RAG의 답도 틀린다.
  • 연결: AI-Ready Content · GenAI in the KM Chain · 원문 2장 Slide 66 · Slide 73

Responsible Use of Generative AI · 책임 있는 생성형 AI 사용

  • 쉽게: 누가 책임지고 무엇을 허용할지 정하고, 누가 영향을 받는지 파악하고, 측정하고, 통제하는 위험 관리 순서다.
  • 연결: IT Governance · CAIO · 4장 Accountability · 원문 2장 Slide 67
짧은 용어뜻원문
Taxonomy콘텐츠를 쉽게 찾도록 회사 전체가 쓰는 분류 체계Slide 57
Tagging지식 객체에 분류·태그를 붙이는 것Slide 57
Metadata콘텐츠를 설명하는 데이터(작성자·날짜·분류·민감도)Slide 58
Provenance정보가 어디서 왔는지 추적하는 정보(원본·버전 이력)Slide 58
Unified repository여러 기업 콘텐츠를 하나로 모은 통합 저장소Slide 59
Information governance정보의 소유·권한·보존·관리 규칙 (협업 플랫폼 평가 요소)Slide 38
MOOCMassively Open Online Course, 대규모 공개 온라인 강좌Slide 61
VRMLVirtual Reality Modeling LanguageSlide 65

2-9 IS 기능과 IT 거버넌스

시스템을 누가 운영하고, 누가 결정하고, 누가 책임지는지를 묶었다. 원문: Slide 68 ~ Slide 72

IT 거버넌스가 결정 권한과 책임을 중앙 IT와 사업부에 배분하고 두 쪽이 책임을 공유하며 CIO가 이끄는 IS 부서와 여섯 C-level 역할로 이어지는 그림

그림 2-13 · 누가 IT를 결정하고 누가 책임지는가 — 누르면 원본 크기로 열린다.

IS Department · 정보시스템 부서

  • 특징: 부서 구성은 기업의 성격과 규모에 따라 다르다. 작은 회사는 공식 IS 부서가 없을 수 있고, 큰 회사는 사업부마다 IT 부서를 두기도 한다. 초기에는 주로 프로그래머였지만 지금은 시스템 분석가·네트워크 전문가 비중이 크고 IS 부서가 변화 주도자가 된다.
  • 연결: Systems Analyst · C-level Roles · 원문 2장 Slide 68

Systems Analyst · 시스템 분석가

  • 쉽게: Business ↔ Technology 사이의 translator. “주문이 자꾸 누락돼요” → “주문 상태를 실시간 공유하는 기능”.
  • 같은 부서의 다른 역할: Programmers(소프트웨어 명령 작성), IS managers(프로그래머·분석가·프로젝트·통신·DB 전문가 팀의 리더), End users(시스템을 쓰는 다른 부서 대표 — 시스템 개발의 핵심으로 인정받게 됨).
  • 연결: IS Department · 원문 2장 Slide 68 · Slide 69

C-level Roles · CIO · CISO · CPO · CKO · CDO · CAIO

약어풀이책임
CIOChief Information Officer기업의 IT·IS 사용 총괄. 강한 비즈니스 배경 + IS 전문성으로 기술을 사업 전략과 통합
CSO / CISOChief (Information) Security OfficerIS 보안·보안 정책 시행. 물리 보안과 분리될 때 CISO
CPOChief Privacy Officer데이터 프라이버시 법규 준수
CKOChief Knowledge Officer지식관리 프로그램. 새 지식 원천을 찾고 기존 지식을 프로세스에 더 잘 쓰게 함
CDOChief Data Officer전사 데이터 거버넌스와 활용, 데이터에서 얻는 가치 극대화
CAIOChief AI OfficerAI 전략·도입·구현·모니터링 (새로 생긴 직책)

IT Governance · IT 거버넌스

  • 쉽게: 기술 선택보다 먼저 정해야 하는 규칙이다. Decision rights = 결정 전의 권한, accountability = 결정 후의 책임.
  • 조직 방식: Centralized(중앙 IT에 결정 집중 — 표준화·통제에 유리) vs Decentralized(사업부에 분산 — 현장 대응·자율성에 유리). 현대 운영 모델은 둘을 나눠 맡는다(Slide 70).
  • 헷갈림 주의: 여기의 accountability는 IT 결정의 결과 책임이다. 4장의 Accountability는 “누가 무엇을 했는지 추적할 수 있는 제도”라는 윤리 개념으로, 이 문서에서는 4장이 대표 설명이다.
  • 연결: Modern Operating Model · 원문 2장 Slide 69

Modern IS Operating Model · 현대 IS 운영 모델

짧은 용어뜻원문
Decision rights누가 결정할 권한을 갖는가 (결정 전)Slide 69
Centralized / Decentralized중앙 IT에 결정 집중 / 사업부에 결정 분산Slide 69
End users애플리케이션을 쓰는 다른 부서 대표. 시스템 설계·개발 참여 증가Slide 69
MIS 관련 진로Business systems analyst, product manager, data/BI analyst, 보안·프라이버시 전문가, 전사 앱·클라우드 컨설턴트, AI 프로세스 분석가 등Slide 71

3장 · 조직과 경쟁 전략

핵심 질문: 조직과 IT는 서로를 어떻게 바꾸며, IT를 경쟁 전략에 어떻게 쓰는가? · 원문: 3장 노트 (Slides 1–50)

3장의 다섯 개념 묶음을 조직의 정의, 조직의 특징, IT의 조직 영향, 경쟁 전략, 가치사슬과 네트워크 전략 순서로 지그재그로 연결한 개요도

그림 B3 · 3장 개요 — 누르면 원본 크기로 열린다.

3-1 조직의 정의와 IT와의 관계

조직을 무엇으로 보느냐에 따라 IT 도입이 쉬워 보이기도, 어려워 보이기도 한다. 원문: Slides 4–8

위의 조직과 아래의 정보기술이 왼쪽 형성 화살표와 오른쪽 변화 화살표로 양방향 연결되고 가운데 여섯 매개 요인이 놓인 그림

그림 3-1 · 조직과 IT의 양방향 관계 — 누르면 원본 크기로 열린다.

왼쪽 기술적 정의는 자본·노동이 생산 과정을 거쳐 제품·서비스가 되는 흐름, 오른쪽 행동적 정의는 권리·의무가 갈등과 해결을 거쳐 균형 잡힌 사회 시스템이 되는 흐름이며 아래에서 보완 관계로 합쳐지는 비교 그림

그림 3-2 · 기술적 정의 vs 행동적 정의 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Two-Way Relationship · 조직과 IT의 양방향 관계

  • 쉽게: 1장 상호의존을 매개 요인까지 넓힌 그림이다. IT 도입 효과는 기술 자체보다 조직의 구조·문화·프로세스에 따라 달라진다.
  • 헷갈림 주의: 성과나 저항을 기술의 기능만으로 설명하면 순환의 절반을 놓친다. 교수님 메모: 두 관계가 미래에 미칠 영향은 예측하기 어렵다(15년 전에는 이메일·메신저가 업무 소통의 중심이 될 줄 몰랐다).
  • 연결: Organization Definitions · Resistance to Change · 원문 3장 Slide 4 · Slide 5

Technical / Behavioral Definition of Organization · 조직의 기술적·행동적 정의

  • 쉽게: 기술적 = 조직은 생산 기계(입력 → 처리 → 출력, 사람 요소는 거의 고려하지 않음, 재배열 쉬움). 행동적 = 조직은 사람과 관계(위계·규칙·문화·가치·규범 때문에 변화가 느림).
  • 헷갈림 주의: “기술적 정의가 맞고 행동적 정의는 틀렸다”는 보기는 오답이다. 하나만 쓰지 말고 둘 다 고려한다.
  • 연결: Routines · Resistance to Change · 원문 3장 Slide 6 · Slide 7 · Slide 8

3-2 조직의 특징과 구조

같은 IT가 조직마다 다른 결과를 내는 이유를 조직의 특징으로 설명한다. 원문: Slides 9–18

기업 범위 안에 비즈니스 프로세스 범위가 있고 그 안에 루틴들이 있는 포함 관계와, 정치·문화·환경·구조 네 특징이 기업에 영향을 주는 그림

그림 3-3 · 루틴 ⊂ 프로세스 ⊂ 기업, 그리고 네 가지 특징 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Features of Organizations · 조직의 공통 특징

  • 쉽게: 목록 자체가 3-2의 목차다. 공통 메시지는 특징이 조직마다 다르기 때문에 같은 IT가 다른 결과를 낸다는 것.
  • 연결: 교수님 메모 — 여기의 accountability는 4장 책임의 네 고리와 같은 뜻(누가 무엇을 했는지 가려내는 메커니즘)이다. 원문 3장 Slide 9

Routines (SOPs) · 표준 운영 절차

  • 쉽게: “컵에 이름 쓰기 → 샷 뽑기 → 우유 데우기”가 루틴, 이것이 모여 “음료 제조” 프로세스, 프로세스가 모여 카페가 된다(가상 예시).
  • 헷갈림 주의: 새 IS가 효과를 내려면 기존 루틴과 프로세스까지 함께 바뀌어야 한다. 기술 설치와 업무 방식 변화를 함께 다룬다.
  • 연결: 2장 Business Process · 원문 3장 Slide 10 · Slide 11

Organizational Politics · 조직 정치

  • 쉽게: 정보는 곧 권력이다. 매출 자료를 점장만 보다가 모든 직원이 보게 되면 점장의 영향력이 줄어든다고 느낄 수 있다(가상 예시).
  • 헷갈림 주의: 저항의 원인을 “직원이 컴퓨터를 못 다뤄서”로만 쓰면 부족하다. 시스템이 정보 접근과 권력을 바꾸기 때문이다. 교수님 메모(1장): 갈등이 조직 정치의 기반이다.
  • 연결: Resistance to Change · 원문 3장 Slide 12

Organizational Culture · 조직 문화

Organizational Environment · 조직 환경과 환경 탐색

  • 쉽게: IS는 환경을 보는 lens(렌즈)이자 필터다. 환경은 보통 조직보다 빠르게 변하고, 교수님 메모처럼 조직은 시스템이 보여 주는 것만 “본다”. 시스템이 부실하면 관리자가 문제를 보지 못한다.
  • 연결: 1장 Environment · Disruptive Technology · 원문 3장 Slide 14 · Slide 15

Disruptive Technology · 파괴적 기술

  • 슬라이드 예: 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 빅데이터, 인공지능, 인터넷.
  • 헷갈림 주의: 기술을 처음 만든 기업이 항상 최종 승자는 아니다. Fast follower가 시장을 차지할 수 있다.
  • 연결: Organizational Environment · 원문 3장 Slide 16

Organizational Structure · 조직 구조 (Mintzberg 다섯 유형)

구조특징슬라이드 예
Entrepreneurial structure창업자 한 명이 이끄는 단순하고 빠른 조직소규모 스타트업
Machine bureaucracy중앙집중 의사결정과 표준화된 절차중견 제조업체
Divisionalized bureaucracy여러 machine bureaucracy가 본사 아래 모인 형태Fortune 500 기업
Professional bureaucracy전문가의 지식과 판단에 의존로펌·학교·병원
Adhocracy프로젝트마다 전문가 팀을 꾸리는 유연한 조직, 중앙 권한이 약함컨설팅사
  • 헷갈림 주의: 병원·학교·로펌처럼 안정적인 전문 조직은 professional bureaucracy, 프로젝트마다 팀을 새로 꾸리는 컨설팅사는 adhocracy다.
  • 그 밖의 특징(Slide 18): 조직 목표 Coercive(교도소) · Utilitarian(기업) · Normative(대학), 구성원(constituencies), 리더십(민주적·권위적), 업무 유형(정형·비정형), 환경.
  • 연결: 원문 3장 Slide 17 · Slide 18

3-3 IT가 조직에 미치는 영향

IT가 조직의 크기·계층·저항에 미치는 영향을 묶었다. 원문: Slides 19–27

IT가 정보 비용을 낮춰 바깥의 거래 비용과 안쪽의 대리인 비용을 함께 낮추고, 거래 비용 감소는 외주 증가와 규모 축소로, 대리인 비용 감소는 적은 관리자로 확장으로 이어지는 비교 그림

그림 3-4 · 거래 비용(바깥) vs 대리인 비용(안쪽) — 누르면 원본 크기로 열린다.

가운데 변화 저항을 두고 위에 정보기술, 아래에 사람, 왼쪽에 조직 구조, 오른쪽에 직무가 양방향 화살표로 묶인 그림

그림 3-5 · 변화 저항의 네 요소 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Economic Impacts of IS · IS의 경제적 영향

Transaction Cost Theory · 거래 비용 이론

  • 쉽게: **바깥(시장)**과 거래하는 비용이다.
  • 헷갈림 주의: 문제에 “공급업체·계약”이 나오면 transaction, “직원 관리·감독”이 나오면 agency다.
  • 연결: Agency Theory · 원문 3장 Slide 20

Agency Theory · 대리인 이론

Flattening · Span of Control · 납작한 조직과 통제 범위

  • 이점: 정보가 더 적은 계층을 거쳐 빨리 전달되고, 관리자가 적어 agency cost가 작고, 의사결정 지연이 준다.
  • 헷갈림 주의: 데이터만 보여 주고 결정은 여전히 위에서 한다면 조직은 납작해지지 않는다. 권한이 실제로 넘어가야 한다.
  • 연결: Agency Theory · 원문 3장 Slide 22 · Slide 23

Resistance to Change · 변화 저항

Internet and Organizations · 인터넷과 조직 / IS 설계 시 조직 요인

3-4 경쟁 요인과 경쟁 전략

산업의 압력을 분석하고(다섯 힘), IT로 대응하는 기본 전략(네 전략)을 고르는 묶음이다. 원문: Slides 28–36

가운데 기업과 기존 경쟁자를 두고 위의 신규 진입자, 아래의 대체 제품, 왼쪽의 공급자, 오른쪽의 고객이 압력 화살표로 향하는 그림

그림 3-6 · Porter의 다섯 가지 경쟁 요인 — 누르면 원본 크기로 열린다.

가격 경쟁·대체재·큰 시장 열세·고객 이탈이라는 네 압력이 각각 저원가 리더십·제품 차별화·틈새시장 집중·고객 공급자 친밀성으로 대응되는 그림

그림 3-7 · 압력에 맞는 네 가지 기본 전략 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Competitive Forces Model · Porter의 경쟁 요인 모형

힘확인 질문슬라이드 메모
Traditional competitors기존 경쟁 강도는?신제품·서비스·효율·전환 비용으로 계속 압박
New market entrants진입 장벽은 높은가?새 설비·젊은 인력·낮은 브랜드 인지도. 진입 장벽이 높은 예: 컴퓨터 칩 사업
Substitutes가격이 오르면 고객이 옮겨 가나?iTunes가 CD를 대체
Customers쉽게 바꾸거나 가격을 깎나?차별화가 없는 투명한 시장에서 가격만으로 경쟁 강요
Suppliers원가 인상을 떠넘기나?기업이 공급업체만큼 빨리 가격을 올릴 수 없을 때 공급자 힘 ↑

Four Generic Strategies · 네 가지 기본 경쟁 전략

전략뜻슬라이드·교재 사례
Low-cost leadership(저원가 리더십)경쟁사보다 낮은 비용으로 제공Walmart의 continuous replenishment system
Product differentiation(제품 차별화)새 제품·서비스나 더 나은 경험으로 차별화Google·Nike·Apple(교재 Table 3.4는 Uber·Nike·Apple), PepsiCo Doritos Silent
Focus on market niche(틈새시장 집중)특정 세분 시장에 집중, CRM 분석 기능 활용Hilton Hotels의 OnQ(교재: Harrah's), Charlotte Hornets
Customer & supplier intimacy(고객·공급자 친밀성)관계를 강화해 충성도와 전환 비용을 높임Toyota(공급업체가 생산 일정에 직접 접근), Amazon(추천), Starbucks
  • 헷갈림 주의: Walmart는 1장에서는 operational excellence(목표), 3장에서는 low-cost leadership(전략)의 예다 — 장마다 묻는 분류 기준이 다르다. Hilton은 niche, Toyota·Amazon·Starbucks는 intimacy다.
  • 연결: Mass Customization · 1장 여섯 목표 · 원문 3장 Slide 32 · Slide 33 · Slide 34

Switching Cost · 전환 비용

Mass Customization · 대량 맞춤화

Internet's Impact on Competition · 인터넷이 경쟁에 미친 영향

Smart Products & IoT · 스마트 제품과 사물인터넷

  • 경쟁 영향: 제품 차별화 기회 ↑, 전환 비용 ↑, 신규 진입 억제, 공급자 힘 ↓ 가능, 경쟁 심화 가능 — 다섯 힘 모두에 영향을 준다.
  • 연결: Switching Cost · 1장 IoT 보충 · 원문 3장 Slide 36

3-5 가치사슬과 네트워크 전략

기업 안에서 어디를 고칠지(가치사슬)와 기업 밖 네트워크로 어떻게 우위를 만들지를 묶었다. 원문: Slides 37–49

지원 활동 네 개가 본원적 활동 다섯 개를 지원하고 본원적 활동이 고객 가치와 이윤을 만드는 가치사슬 그림

그림 3-8 · 가치사슬: 지원 활동과 본원적 활동 — 누르면 원본 크기로 열린다.

한 기업의 가치사슬이 IT로 연결되어 같은 산업의 가치 웹이 되고, 플랫폼으로 여러 산업까지 넓어지면 키스톤·니치 기업이 있는 비즈니스 생태계가 되며, 네트워크 경제가 함께 표시된 그림

그림 3-9 · 가치사슬 → 가치 웹 → 비즈니스 생태계 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Value Chain Model · 가치사슬 모형

  • 쉽게: Porter 모형이 “어떤 압력과 싸우나”라면 가치사슬은 “기업 안 어디를 고칠까”를 묻는다. 각 단계에서 운영 효율과 고객·공급업체 친밀성을 높일 방법을 찾고, benchmarking과 best practices를 쓴다.
  • 헷갈림 주의: Porter 모형과 가치사슬은 경쟁하는 이론이 아니라 분석 수준이 다르다(산업 vs 기업 내부). 1장의 비즈니스 정보 가치사슬과 이름이 비슷하지만 다른 개념이다. 조달(procurement)은 지원 활동이다.
  • 연결: Value Web · 원문 3장 Slide 37 · Slide 38

Value Web · 가치 웹

  • 쉽게: 한 회사의 가치사슬은 공급업체·유통업체·고객의 가치사슬과 이어져 있다(산업 가치사슬). 이 연결을 IT로 실시간 조정하면 여러 기업이 한 회사처럼 일한다. 지원 시스템: ERP, SCM, CRM, 공급업체 extranet, net marketplace — 2장의 전사 시스템이 경쟁 전략의 도구로 다시 등장한다.
  • 연결: Business Ecosystem · 2장 ERP · 원문 3장 Slide 39 · Slide 40

Synergy · 시너지

Core Competency · 핵심 역량

  • 쉽게: 2장의 지식 기반 핵심 역량(독특한 주문생산 시스템처럼 경쟁사가 복제하기 어려운 노하우)과 같은 개념이며, 이 문서에서는 이 카드가 대표 설명이다. 사업부 간 지식 공유를 돕는 IS가 핵심 역량을 키운다.
  • 헷갈림 주의: “잘하는 일”이 아니라 세계 최고 수준이면서 따라 하기 어려운 활동이다.
  • 연결: 2장 Knowledge as a Firm Asset · Expertise Location · 원문 3장 Slide 42 · 2장 Slide 46

Network Economics · 네트워크 경제

  • 헷갈림 주의: 전통 경제는 투입을 늘릴수록 한계이익이 줄어드는 diminishing returns(수확 체감)가 기본이다. 네트워크 경제는 이와 반대 방향의 원리다.
  • 연결: Business Ecosystem · 원문 3장 Slide 43 · Slide 44

Virtual Company · 가상 기업

Business Ecosystem · Keystone / Niche Firm · 비즈니스 생태계

  • Figure 3.11(Ecosystem strategic model): 다섯 경쟁 요인은 그대로 있지만 분석 단위가 개별 기업에서 여러 산업이 묶인 생태계로 넓어진다 — 경쟁이 생태계 대 생태계로 나타날 수 있다.
  • 헷갈림 주의: Value web은 주로 같은 산업, ecosystem은 여러 산업에 걸친다. Keystone = 플랫폼 제공자, niche = 플랫폼 위 전문 기업.
  • 연결: Value Web · Network Economics · 4장 Digital Markets Act · 원문 3장 Slide 46 · Slide 47

AI in Competitive Strategy · 경쟁 전략과 AI

  • 헷갈림 주의: 교재 핵심 — AI는 전략적 결정을 스스로 내리지 못하고 경영진에 조언할 뿐이며, 인간의 창의성·지혜를 완전히 대체하지 못한다. 성공에는 정확하고 정리된 대규모 데이터, 구현 전문성, 변화 관리가 필요하다. 같은 AI가 공급자 교섭력을 높이거나 진입을 쉽게 만들 수도 있다(양방향 효과).
  • 연결: Value Chain Model · Competitive Forces Model · 원문 3장 Slide 48

Challenges of Strategic IS · 전략적 정보시스템의 과제

짧은 용어뜻원문
Benchmarking제품·서비스·프로세스의 효율을 엄격한 기준과 비교해 측정Slide 37
Best practices목표를 달성하는 가장 성공적인 해법으로 검증된 방식Slide 37
Industry value chain공급자의 공급자 → 공급자 → 기업 → 유통업체 → 고객으로 이어지는 산업 수준의 사슬Slide 38
Platform생태계의 다른 기업이 그 위에서 가치를 만드는 기반 (keystone이 제공)Slide 46
Efficient customer response system소비자 행동을 유통·생산·공급망에 직접 연결하는 시스템 (Walmart)Slide 33
Crayola 진로 사례손 미술 도구 수요 감소에 사업모형을 “창의적 놀이 도구·경험 공급자”로 바꾸고 디지털 제품(iMarker)·디지털 마케팅으로 대응. 직무: business development representativeSlide 50
Strategic systems analysis산업 구조·기업 가치사슬·산업 가치사슬을 분석해 IT를 사업과 정렬Slide 49

4장 · 윤리와 사회적 책임

핵심 질문: 정보시스템이 만든 새로운 힘을 누가 어떤 권리·책임·규칙으로 통제할 것인가? · 원문: 4장 노트 (Slides 1–35)

4-1 윤리 쟁점의 구조에서 4-3 책임 개념과 판단 원칙이 나오고 그 원칙이 다섯 도덕적 차원에 대응하는 4-2·4-4, 4-5, 4-6, 4-7 묶음에 적용되는 구조

그림 B4 · 4장 개요 — 누르면 원본 크기로 열린다.

4-1 윤리 쟁점의 구조

새 기술이 왜 윤리 문제를 만들고, 그 문제를 어떤 틀로 나누는지 묶었다. 원문: Slides 5–10

새 정보기술을 개인의 윤리 문제, 사회의 사회 문제, 정치의 정치 문제가 차례로 감싸고 아래에 다섯 도덕적 차원이 놓인 그림

그림 4-1 · 기술 충격은 개인 → 사회 → 정치로 번진다 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Ethics · 윤리

  • 쉽게: IS는 힘·돈·권리·의무의 기존 분배를 바꾸고, 새 범죄 기회와 새 종류의 범죄를 만든다. 그래서 “기술로 할 수 있게 된 일을 해도 되는가?”를 묻게 된다.
  • 헷갈림 주의: 윤리는 개인의 판단 기준이고, 사회적 쟁점·정치적 쟁점은 그 문제가 규범·법의 차원으로 번진 것이다.
  • 연결: Ethical Ripple · 원문 4장 Slide 5 · Slide 6

Ethical, Social, Political Issues · 윤리·사회·정치 쟁점의 파장 모형

Five Moral Dimensions · 다섯 가지 도덕적 차원

차원핵심 질문이 문서의 묶음
정보 권리·의무개인은 자기 정보에 대해 어떤 권리를 가지는가?4-2 · 4-4
재산권·의무디지털 재산의 소유를 어떻게 보호할까?4-5
책임과 통제피해가 생기면 누가 책임지는가?4-3 · 4-6
시스템 품질어느 수준의 데이터·시스템 품질을 요구할까?4-6
삶의 질정보 사회에서 어떤 가치를 지켜야 할까?4-7
  • 헷갈림 주의: 사례 문제는 “이 사례는 다섯 차원 중 어디인가?”부터 정하면 답의 방향이 잡힌다.
  • 연결: 원문 4장 Slide 9
짧은 용어뜻원문
Technology trends raising ethical issues컴퓨팅 파워 증가(Moore's law, 핵심 업무의 컴퓨터 의존) · 저장 비용 하락(상세 개인 DB 유지) · 데이터 분석·네트워킹 발전(복사·접근 쉬움) · 모바일 기기(위치 추적) · AI(프라이버시·지식재산 도전)Slide 10
Net neutrality인터넷 사업자가 트래픽을 차별하지 않아야 한다는 원칙 (영상 사례)Slide 3
CBDCCentral Bank Digital Currency, 중앙은행 디지털 화폐 (도입 사례)Slide 4

4-2 데이터 분석 기법과 감시

여러 데이터를 결합하는 분석 기술이 프라이버시 문제를 키우는 방식을 묶었다. 원문: Slide 11 · Slide 12

여러 출처의 데이터가 결합된 뒤 왼쪽 프로파일링은 한 사람의 상세 파일로, 오른쪽 NORA는 표준화·대조·병합으로 숨은 관계 경고로 이어지고 아래에 무고한 사람의 기록도 분석된다는 프라이버시 쟁점이 놓인 비교 그림

그림 4-2 · Profiling vs NORA — 누르면 원본 크기로 열린다.

Profiling · 프로파일링

  • 쉽게: 카드 결제·앱 위치·온라인 쇼핑 기록을 합치면 한 사람의 생활 패턴 파일이 된다(가상 예시). 교수님 메모: 오늘날 가장 논쟁적인 쟁점 중 하나이며, 보험사·건강보험사·카지노·정부도 쓴다.
  • 헷갈림 주의: 대상이 “한 사람”이면 프로파일링, “관계”면 NORA.
  • 연결: NORA · Cookies · 원문 4장 Slide 11

NORA · Nonobvious Relationship Awareness · 비명시적 관계 인식

  • 특징: 데이터가 생성되는 동안(실시간) 처리할 수 있다. 카지노 업계는 사기 방지 기술로도 쓴다. 2005년 IBM이 개발 회사를 인수해 IBM InfoSphere Identity Insight로 제공한다(교재).
  • 헷갈림 주의: 보안에는 유용하지만 무고한 사람의 기록도 함께 분석된다.
  • 연결: Profiling · 2장 Data Mining · 원문 4장 Slide 12

4-3 책임 개념과 판단 원칙

누가 책임지는지 묻는 네 개념과, 판단 절차·원칙을 묶었다. 원문: Slides 13–18

Responsibility·Accountability·Liability·Due process가 차례로 전제가 되는 사슬과 아래 윤리적 분석 다섯 단계를 보여 주는 그림

그림 4-3 · 책임 → 추적 → 배상 → 적법 절차 — 누르면 원본 크기로 열린다.

황금률·칸트의 정언명령·미끄러운 비탈·공리주의·위험 회피·공짜 점심은 없다의 여섯 원칙을 각각이 묻는 질문과 짝지은 그림

그림 4-4 · 여섯 윤리 원칙이 묻는 질문 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Responsibility · Accountability · Liability · Due Process · 책임의 네 고리

  • 쉽게: 선택한 사람의 의무 → 추적 가능성 → 법적 배상 → 공정한 절차.
  • 헷갈림 주의: 누가 무엇을 했는지 알 수 없는 시스템·제도는 본질적으로 윤리적 분석이나 행동을 할 수 없다. 2장 IT 거버넌스의 accountability는 IT 결정의 결과 책임이라는 좁은 쓰임이다.
  • 왜 중요한가(교수님 메모): liability와 due process는 IS를 잘못 관리해 피해를 입은 사람에게 구제 수단을 주고, 그래서 “규칙대로 하게” 만드는 유인이 된다.
  • 연결: Computer-Related Liability · 원문 4장 Slide 13

Ethical Analysis · 윤리적 분석 다섯 단계

  • 쉽게: 절차는 무엇을 판단할지 정리하고, 원칙은 선택지를 어떤 기준으로 비교할지 알려 준다. 사실과 이해관계자를 확인하지 않고 원칙 이름만 붙이면 중요한 피해나 대안을 놓친다.
  • 연결: Ethical Principles · Ethical Dilemmas · 원문 4장 Slide 14

Ethical Principles · 여섯 가지 윤리 원칙

  • 헷갈림 주의: Kant는 “모두가 해도 되는가?”(사회 전체), Slippery slope는 “계속 반복해도 되는가?”(한 사람의 시간에 따른 반복). Utilitarian은 최대 가치, Risk aversion은 최소 피해.
  • No free lunch의 연결: 교수님 메모 — copyright·patent·trademark와 연결된다. 오픈소스는 창작자가 무료 배포 조건에 동의했기 때문에 “free lunch”가 있는 경우다.
  • 연결: Ethical Analysis · Intellectual Property · 원문 4장 Slide 15 · Slide 16

Ethical Dilemmas · Professional Codes · 윤리적 딜레마와 전문직 행동 강령

4-4 프라이버시와 정보 권리

개인정보에 대한 권리와, 그 권리를 규칙·법·동의 방식·추적 기술로 다루는 방식을 묶었다. 원문: Slides 19–26

프라이버시가 FIP로 구체화되고 FIP가 고지·선택·접근·보안·집행 다섯 원칙을 포함하며 그중 고지와 선택이 핵심이고 미국의 영역별 법과 EU의 GDPR로 이어지는 계층 그림

그림 4-5 · Privacy → FIP → 다섯 원칙 → 법 — 누르면 원본 크기로 열린다.

위에서 옵트인은 기본값이 사용 금지, 옵트아웃은 기본값이 사용 허용인 비교, 아래에서 쿠키·슈퍼 쿠키·웹 비컨·스파이웨어가 행동 기록으로 결합되어 맞춤 광고 프로필이 되는 흐름 그림

그림 4-6 · Opt-in vs Opt-out, 그리고 보이지 않는 추적 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Privacy · 프라이버시

  • 쉽게: 정보시스템 시대에 더 문제가 되는 것은 뒤쪽(내 정보가 어떻게 쓰이는지 통제)이다. 많은 온라인 사업모형이 사용자 정보를 모아 마케팅에 쓰는 데 의존하기 때문이다(Google·Facebook, 4장 Slide 6).
  • 미국의 보호(슬라이드): First Amendment(표현·결사의 자유), Fourth Amendment(부당한 수색·압수 금지), Fifth·14th Amendment(적법 절차), Privacy Act of 1974 같은 개별 법.
  • 연결: FIP · 2장 CPO · 원문 4장 Slide 19

FIP · Fair Information Practices · 공정 정보 관행

  • FTC의 다섯 원칙: Notice/awareness(수집 전 관행 공개) · Choice/consent(2차 사용에 대한 선택) · Access/participation(자기 데이터 확인·이의 제기) · Security(정확성·보안) · Enforcement(집행 장치). 핵심은 앞의 둘.
  • FIP가 이끈 미국 법: COPPA(13세 미만 아동 정보 수집 전 부모 허락) · Gramm-Leach-Bliley Act(금융기관의 개인정보 정책 공개, 비계열 제3자 공유 opt-out) · HIPAA(의료 기록 보호, 목적에 필요한 최소한만 공개).
  • 헷갈림 주의: COPPA는 아동, HIPAA는 의료, Gramm-Leach-Bliley는 금융이다.
  • 연결: GDPR · Informed Consent · 원문 4장 Slide 20 · Slide 21

GDPR · General Data Protection Regulation · EU 일반 개인정보 보호 규정

  • 헷갈림 주의: EU 안의 기업에만 적용되지 않는다. 위치와 상관없이 EU 시민·거주자의 데이터를 처리하면 적용된다. 교수님 메모: EU는 현재 거래를 지원하는 것 외의 모든 사용에 informed consent를 요구해 광고성 우편물이 없다. 벌금 표기는 확인 필요를 본다.
  • 연결: FIP · 원문 4장 Slide 22
  • 헷갈림 주의: Opt-in이 opt-out보다 더 강한 informed consent다. 미국 업계는 법보다 자율 규제를 선호하며, 복잡한 개인정보 처리방침·opt-in보다 opt-out·온라인 인증 마크를 쓴다(슬라이드).
  • 연결: Cookies & Tracking · 원문 4장 Slide 24

Cookies & Tracking · 쿠키와 온라인 추적 기술

  • 헷갈림 주의: 온라인 프라이버시 문제의 핵심은 보이지 않는 추적이다. 판서: first-party tracking(개별 사이트) vs third-party tracking.
  • 기술적 해법과 한계(Slide 26): 이메일 암호화·익명화 도구·안티스파이웨어·시크릿 모드·Do Not Track. 하지만 사이트 간 추적을 완전히 막지 못한다 — 업계 합의와 강제 법이 부족하다.
  • 연결: Profiling · 원문 4장 Slide 23 · Slide 25 · Slide 26
짧은 용어뜻원문
Mutuality of interest개인은 거래를 원하고 기록 보유자는 거래를 위해 정보가 필요한 상호 이익 관계Slide 20
Right to Be Forgotten자신에 관한 정보를 지워 달라고 요구할 권리. GDPR에서 강화Slide 22
Privacy Shield / Safe harborEU 데이터를 처리하는 국가가 GDPR 수준 요건을 따르게 하는 협정 (강의 자료 기준)Slide 22
EU AI Act교재 기준 AI 사용을 규율하는 세계 최초의 광범위한 법 (판서)Slide 22
Do Not Track추적하지 말라는 신호를 사이트에 보내는 브라우저 기능. 강제력이 약함Slide 26

4-5 지식재산

디지털 시대에 창작물을 어떻게 보호하는지 묶었다. 원문: Slide 27 · Slide 28

지식재산이 저작권·특허·상표·영업비밀 네 보호를 포함하고 디지털 매체의 복제·전송·변경 용이성 때문에 DMCA가 보호 기술 우회를 금지하는 계층 그림

그림 4-7 · 지식재산의 네 가지 보호 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Intellectual Property · 지식재산과 네 가지 보호

  • 헷갈림 주의: Copyright는 표현을, patent는 아이디어(발명)를 보호한다. “저작권은 아이디어를 보호한다”는 오답이다. Trade secret은 공개되는 순간 보호를 잃는다.
  • 연결: No Free Lunch Rule · DMCA · 원문 4장 Slide 27
  • 배경(디지털 매체의 도전): 복제가 쉽다 · 전송이 쉽다 · 변경이 쉽다, 소프트웨어 분류가 어렵고, 작아서 훔치기 쉽고, 독창성 판단이 어렵다.
  • 연결: Intellectual Property · 원문 4장 Slide 28

4-6 책임과 시스템 품질

시스템이 잘못되었을 때의 책임과, 어느 수준의 품질을 요구할지 묶었다. 원문: Slides 29–31

소프트웨어 오류 책임이 기계의 일부·책·서비스로 보는 세 관점으로 나뉘고, 시스템 품질 저하의 세 원인 중 낮은 입력 데이터 품질이 가장 흔하다는 그림

그림 4-8 · 누가 책임지고, 어디까지 품질을 요구할까 — 누르면 원본 크기로 열린다.

  • 헷갈림 주의: Section 230 덕분에 SNS·커뮤니티가 성장했지만 허위 정보·혐오 표현에 대한 플랫폼 책임 논쟁이 커졌다. 기술은 빨리 변하는데 법은 표현의 자유와 피해 방지 사이 균형을 찾아야 해 규제가 어렵다.
  • 연결: 책임의 네 고리 · 원문 4장 Slide 29 · Slide 30

System Quality · Data Quality · 시스템 품질과 데이터 품질

  • 헷갈림 주의: 비즈니스 시스템 실패의 가장 흔한 원인은 낮은 입력 데이터 품질이다(버그·하드웨어 고장보다 흔함). 오류가 나면 먼저 프로그램·장비·입력 데이터 중 어디의 문제인지 구분한다.
  • 연결: 1장 Feedback · 2장 TPS(아래 시스템의 데이터 품질이 위 시스템을 좌우) · 원문 4장 Slide 31

4-7 삶의 질

정보시스템의 사회적 비용 — 권력·경계·범죄·격차·건강을 묶었다. 원문: Slides 32–34

삶의 질 차원이 권력·경계의 사회 변화, 불법 여부로 나뉘는 범죄와 남용, 디지털 격차, 건강 위험 네 묶음을 포함하는 그림

그림 4-9 · 정보시스템의 사회적 비용 — 누르면 원본 크기로 열린다.

Quality of Life · 삶의 질에 미치는 부정적 영향

  • Digital Markets Act(EU DMA): 교재 기준 2024년 3월 시행. 시가총액 기준 gatekeeper(Alphabet·Meta·Amazon·Apple·Microsoft·ByteDance)가 상호 연결된 제품·서비스로 사용자를 가두고(lock-in) 경쟁자를 짓누르는 것을 막는 법.
  • 헷갈림 주의: 강의 시점의 법·소송 상황(예: 2024년 8월 Google 검색 독점 판결)은 교재 기준 정보이며, 현재 상황과 섞지 않는다.
  • 연결: 3장 Business Ecosystem(keystone firm의 힘) · 원문 4장 Slide 32

Computer Crime / Computer Abuse · 컴퓨터 범죄와 남용

  • Spam: 원치 않는 상업성 대량 이메일, 대표적인 abuse. 대부분 봇 네트워크에서 나온다. CAN-SPAM Act(미국, 2003) — 스팸 자체를 불법화하지 않고 기만적 관행만 금지(가짜 회신 주소 금지, 수신 거부 방법 제공). EU는 사전 동의한 사람에게만 디지털 마케팅을 허용해 더 엄격하다.
  • 고용: 업무 재설계(reengineering)와 자동화는 효율을 높이는 대신 일자리를 줄일 수 있다(trickle-down technology).
  • 연결: Quality of Life · 원문 4장 Slide 33

Digital Divide · 디지털 격차

  • 쉽게: 정보 격차가 교육·소득 격차로 이어진다. 판서 time-wasting gap — 고소득 가정 아이들은 인터넷을 교육에, 저소득 가정 아이들은 오락·게임에 더 많이 쓴다. 교재: 접근 격차는 줄고 있지만 같은 집단 안에서도 고소득 가정이 광대역을 더 많이 가진다.
  • 연결: 1장 Globalization · 원문 4장 Slide 34

Health Risks · RSI · CTS · CVS · Technostress

  • 헷갈림 주의: RSI ⊃ CTS(손목), CVS는 눈, technostress는 정신적 스트레스다.
  • 연결: Quality of Life · 원문 4장 Slide 34
짧은 용어뜻원문
GatekeeperDMA가 지정한 거대 플랫폼Slide 32
Bot network감염된 컴퓨터 네트워크. 스팸의 주요 출처Slide 33
Privacy analyst데이터 프라이버시 관행·법규 준수를 전문으로 하는 직무 (Cementos Argos 진로 사례)Slide 35

헷갈리는 개념 비교

각 줄의 개념 이름을 누르면 대표 설명으로 이동한다. 구분 기준을 먼저 외우고, 그 기준으로 두 개념을 각각 한 문장으로 말해 본다.

1장 · 정보시스템과 가치

비교구분 기준가장 빠른 구분
IT vs IS도구인가, 사람·절차·목적까지 연결한 체계인가기술 도구 ⊂ 도구 + 사람 + 절차
Data vs Information목적에 맞는 맥락·의미가 붙었는가원시 사실 vs 이해하고 행동할 수 있게 정리된 데이터
Output vs Feedback전달에서 끝났는가, 평가·수정에 돌아왔는가결과 전달 vs 되돌려 입력을 고침
Operational excellence vs Competitive advantage내부 개선인가, 경쟁사 대비 우위인가효율 vs 상대적 유리함
Competitive advantage vs Survival차별적 우위인가, 기본 조건 충족인가같은 ATM도 처음엔 우위, 모두 갖추면 생존
Customer vs Supplier intimacy정보를 공유하는 상대가 누구인가Mandarin Oriental vs JCPenney–TAL
Time vs Space shifting일이 멈추지 않는가, 어디서나 하는가24시간 vs 어디서나
세 차원 vs 보완 자산시스템을 보는 관점인가, 투자 가치의 조건인가무엇으로 이루어지나 vs 무엇이 함께 필요한가
Technical vs Behavioral vs Sociotechnical강조점모형·효율 vs 사람·조직 vs 함께 조정
Business information value chain vs Value chain model무엇의 사슬인가정보가 가치가 되는 단계(1장) vs 기업 활동의 사슬(3장)
Internet vs World Wide Web기반인가, 그 위의 서비스인가네트워크의 네트워크 vs 인터넷 위 문서·서비스

2장 · 시스템·협업·지식

비교구분 기준가장 빠른 구분
TPS vs BI거래 기록인가, 분석 도구 범주인가거래 처리 vs 데이터 분석 우산
MIS vs DSS정기 현황 확인인가, 조건을 바꿔 보는 판단인가routine report vs non-routine analysis
DSS vs ESS사용자와 결정의 범위중간관리자 분석 vs 최고경영진 전략·외부 정보
Model-driven vs Data-driven DSS무엇이 중심인가분석 모델(voyage-estimating) vs 대량 데이터(Intrawest)
MIS(시스템) vs MIS(학문)무엇을 가리키나중간관리자용 보고 시스템 vs IS 전체를 연구하는 분야
Enterprise applications vs ERP(ES)범위넷 전체 ⊃ ERP. 이 장에서 ES ≈ ERP
ERP vs SCM vs CRM누구를 연결하나내부 부서 vs 공급업체·물류 vs 고객
관리 계층별 분류 vs 전사 애플리케이션분류 축세로(누가 결정) vs 가로(어느 경계를 잇나)
Automation vs Redesign업무 순서가 바뀌었는가같은 순서로 빠르게 vs 순서 자체를 바꿈
Assist vs Automate vs AgentAI가 실제 업무 단계를 수행하는가보조 vs 반복 단계 수행 vs 워크플로 수행
Intranet vs Extranet누구에게 문을 여나직원만 vs 허가된 외부 파트너까지
E-commerce vs E-business포함 관계사고팔기 ⊂ 주요 프로세스 전체
Collaboration capability vs technology조직 조건인가, 도구인가문화·구조·폭 vs 실행·전략 지원 도구
Face-to-face vs Continuous task vs Remote vs Coordination같은 시간? 같은 장소?같·같 / 다른 시간·같은 장소 / 같은 시간·다른 장소 / 다·다
Tacit vs Explicit문서화되어 있는가사람 안의 노하우 vs 문서화된 지식
Knowledge vs Wisdom적용 판단까지 있는가패턴·규칙·맥락 vs 언제·어디서·어떻게 적용할지
KMS vs KWS범위지식관리시스템 전체 ⊃ 전문가의 새 지식 창출 시스템
CMS vs KMS관리 대상콘텐츠(문서) vs 조직 지식 전체
Taxonomy vs Tagging vs Metadata체계·행위·값분류 체계 vs 실제 붙인 표지 vs 콘텐츠를 설명하는 값
RAG vs 일반 GenAI답의 근거승인 원천을 먼저 검색 vs 모델이 학습한 지식
VR vs AR현실과의 관계현실을 흉내 낸 시뮬레이션 vs 현실 위에 정보를 겹침
CIO · CISO · CPO · CKO · CDO · CAIO담당 대상IT 전체 · 보안 · 프라이버시 · 지식 · 데이터 · AI
Decision rights vs Accountability결정 전인가 후인가누가 결정하나 vs 누가 결과를 책임지나
Centralized vs Decentralized IT결정이 어디에 모이나표준화·통제 vs 현장 대응·자율성

3장 · 조직과 전략

비교구분 기준가장 빠른 구분
Technical vs Behavioral definition조직을 무엇으로 보나생산 기계(재배열 쉬움) vs 사람과 관계(변화 느림). 둘은 보완
Routine vs Business process vs Firm포함 관계루틴 ⊂ 프로세스 ⊂ 기업
Transaction cost vs Agency cost비용이 생기는 경계바깥 시장 거래 vs 안쪽 직원 감독
Professional bureaucracy vs Adhocracy안정적인가, 프로젝트마다 바뀌나로펌·학교·병원 vs 컨설팅사
Coercive vs Utilitarian vs Normative 목표구성원을 움직이는 방식강제(교도소) vs 보상(기업) vs 가치(대학)
First mover vs Fast follower발명했나, 빠르게 상업화했나발명자 vs 규모·자원으로 상업화
Five forces vs Four strategies분석인가 대응인가압력 분석 vs IT 대응 전략
Substitutes vs Traditional competitors같은 업종인가다른 방식으로 같은 필요 vs 같은 업종 직접 경쟁
Market niche vs Intimacy좁은 시장 집중인가, 관계 강화인가Hilton OnQ vs Amazon·Toyota(전환 비용 ↑)
Competitive forces vs Value chain분석 수준산업 압력 vs 기업 내부 활동
Primary vs Support activities생산·전달에 직접 관련되나입고·운영·판매·서비스·출고 vs 관리·인사·기술·조달
Value web vs Business ecosystem산업 범위같은 산업의 연결된 가치사슬 vs 플랫폼 중심의 여러 산업
Keystone vs Niche firm플랫폼을 제공하나플랫폼 제공·지배 vs 플랫폼 위 특정 가치
Synergy vs Core competency무엇을 활용하나단위 간 산출·시장 공유 vs 세계 최고 수준의 활동
Network economics vs 전통 경제참여자·투입이 늘 때가치 ↑, 한계비용 ≈ 0 vs 수확 체감

4장 · 윤리와 책임

비교구분 기준가장 빠른 구분
Ethical vs Social vs Political issues파장이 어디까지 갔나개인의 선택 vs 사회 규범 vs 법·책임 배분
Responsibility vs Accountability vs Liability vs Due process어느 수준의 특징인가개인의 의무 vs 추적 가능한 제도 vs 법적 배상 vs 공정한 절차
Kant vs Slippery slope모두인가, 반복인가모두가 해도 되는가 vs 계속 반복해도 되는가
Utilitarian vs Risk aversion최대인가, 최소인가가장 큰 가치 vs 가장 적은 피해
Profiling vs NORA대상한 사람의 상세 파일 vs 사람들 사이의 숨은 관계
Opt-in vs Opt-out아무것도 안 하면 사용되나동의해야 사용(더 강한 보호) vs 거부해야 중단
Notice·Choice vs 나머지 FIP 원칙핵심인가핵심 두 원칙 vs Access·Security·Enforcement
COPPA vs GLBA vs HIPAA보호 대상13세 미만 아동 vs 금융 vs 의료
Cookie vs Web beacon vs Spyware형태브라우저 식별 파일 vs 숨은 그림 파일 vs 몰래 설치된 프로그램
Copyright vs Patent보호 대상·기간표현·생존+70년 vs 발명 아이디어·20년
Trademark vs Trade secret공개 여부공개된 브랜드 표지 vs 비공개 영업 정보(공개되면 보호 상실)
Computer crime vs Abuse불법인가불법 vs 비윤리적이지만 반드시 불법은 아님
Software as product vs book vs service책임의 크기제조사 책임 가능 vs 저자 책임 어려움 vs 전달 내용 책임 제한
Bug vs Hardware failure vs Poor input data어디서 생긴 문제인가가장 흔한 원인은 입력 데이터
RSI vs CTS vs CVS vs Technostress어디가 아픈가반복 동작 손상 ⊃ 손목 vs 눈 vs 정신

영문·약어 빠른 색인

영문 이름이나 약어로 찾을 때 쓴다. 이름을 누르면 대표 설명으로 이동한다.

영문·약어한국어장
Accountability책임 추적 가능성4장 (IT 거버넌스: 2장)
Adhocracy애드호크라시3장
Agency Theory · Agency Cost대리인 이론·대리인 비용3장
AI · AI Agent인공지능·AI 에이전트2장
AI-Ready ContentAI가 쓸 수 있는 콘텐츠2장
Assist · Automate · AgentAI의 세 수준2장
Behavioral Approach행동적 접근1장
BI비즈니스 인텔리전스2장
Business Ecosystem비즈니스 생태계3장
Business Information Value Chain비즈니스 정보 가치사슬1장
Business Model사업모형1장
Business Process비즈니스 프로세스2장
CAD컴퓨터 지원 설계2장
CAIO · CDO · CIO · CISO · CKO · CPOIT 관련 최고 책임자2장
CAN-SPAM Act미국 스팸 규제법4장
Cloud ERP클라우드 ERP2장
Collaboration협업2장
Competitive Advantage경쟁우위1장
Competitive Forces ModelPorter 경쟁 요인 모형3장
Complementary Assets보완 자산1장
Computer Crime / Abuse컴퓨터 범죄·남용4장
Computer Literacy / IS Literacy컴퓨터 활용 능력·IS 이해 능력1장
Cookies · Web Beacons · Spyware추적 기술4장
COP실천 공동체2장
Copyright · Patent · Trademark · Trade Secret저작권·특허·상표·영업비밀4장
Core Competency핵심 역량3장
CRM고객관계관리2장
CTS · CVS · RSI · Technostress건강 위험4장
Customer & Supplier Intimacy고객·공급업체 친밀성1장 (전략: 3장)
Data / Information데이터·정보1장
Digital Divide디지털 격차4장
Digital Firm디지털 기업1장
Digital Markets ActEU 디지털 시장법4장
Digital Transformation디지털 전환1장
Disruptive Technology파괴적 기술3장
DMCA디지털 밀레니엄 저작권법4장
DSS의사결정지원시스템2장
Due Process적법 절차4장
E-business · E-commerce · E-government전자 비즈니스·전자상거래·전자정부2장
ECM / CMS기업 콘텐츠 관리2장
Enterprise Applications전사 애플리케이션2장
Enterprise Social Networking기업용 소셜 네트워킹2장
Environment · Environmental Scanning환경·환경 탐색1장 · 3장
ERP · ES전사적 자원 관리2장
ESS중역지원시스템2장
Ethical Analysis · Ethical Principles윤리적 분석·원칙4장
Ethics윤리4장
Feedback피드백1장
FIP공정 정보 관행4장
First Mover / Fast Follower선도자·빠른 추격자3장
Five Moral Dimensions다섯 도덕적 차원4장
Flattening · Span of Control납작한 조직·통제 범위3장
GDPREU 일반 개인정보 보호 규정4장
GenAI생성형 AI2장
Globalization세계화1장
Human-Agent Team사람–AI 에이전트 팀2장
Informed Consent · Opt-in · Opt-out동의 방식4장
Input · Processing · Output입력·처리·출력1장
Intelligent Techniques지능형 기법2장
Intranet / Extranet인트라넷·엑스트라넷2장
IS정보시스템1장
IT정보기술1장
IT GovernanceIT 거버넌스2장
IT InfrastructureIT 인프라1장
Keystone / Niche Firm키스톤·니치 기업3장
KM Value Chain지식관리 가치사슬2장
KMS지식관리시스템2장
Knowledge Workers지식근로자2장
KWS지식작업시스템2장
Liability법적 책임4장
LMS · MOOC학습관리시스템2장
Mass Customization대량 맞춤화3장
MIS경영정보시스템2장
ML · NLP머신러닝·자연어 처리2장
Network Economics네트워크 경제3장
NORA비명시적 관계 인식4장
Operational Excellence운영 우수성1장
Organizational Culture · Politics조직 문화·정치3장
Organizational Learning조직 학습2장
Privacy프라이버시4장
Profiling프로파일링4장
RAG검색 증강 생성2장
Resistance to Change변화 저항3장
Responsibility책임4장
ROI투자수익률2장
Routines (SOPs)표준 운영 절차3장
SCM공급망 관리2장
Section 230플랫폼 면책 조항4장
Smart Products · IoT스마트 제품·사물인터넷3장
Social Business소셜 비즈니스2장
Sociotechnical View사회기술적 관점1장
Strategic Business Objectives여섯 전략적 목표1장
Survival생존1장
Switching Cost전환 비용3장
Synergy시너지3장
System Quality · Data Quality시스템·데이터 품질4장
Systems Analyst시스템 분석가2장
Tacit / Explicit Knowledge암묵지·형식지2장
Taxonomy · Tagging · Metadata · Provenance분류 체계·태깅·메타데이터·출처2장
Technical Approach기술적 접근1장
Time Shifting / Space Shifting시간·장소 제약 완화1장
Time/Space Matrix시간·공간 협업 매트릭스2장
TPS거래처리시스템2장
Transaction Cost Theory거래 비용 이론3장
Two-Way Relationship조직과 IT의 양방향 관계3장
Value Chain Model가치사슬 모형3장
Value Web가치 웹3장
Virtual Company가상 기업3장

확인 필요 · 출처 메모

이 문서는 1–5강 노트와 수업 슬라이드 PDF의 내용만으로 썼다. 아래 항목은 자료끼리 다르거나, 자료만으로 확정할 수 없거나, 강의 시점 이후 바뀌었을 수 있어 단정하지 않았다.

자료 사이의 판본 차이 — 해당 개념 카드에 두 판본을 함께 적었다.

항목차이원문
Customer intimacy 사례17판·슬라이드는 Mandarin Oriental, 18판은 Ritz-Carlton1장 Slide 21
Improved decision making 사례슬라이드는 Verizon, 17판은 Privi Organics, 18판은 Coca-Cola Bottling Company Consolidated1장 Slide 22
Walmart 매출슬라이드는 2019년 5,240억 달러 이상, 18판 교재는 2024 회계연도 6,480억 달러 — 서로 다른 연도의 수치1장 Slide 19
Product differentiation 사례슬라이드는 Google·Nike·Apple, 교재 Table 3.4는 Uber·Nike·Apple3장 Slide 33
Synergy 사례슬라이드는 Bank of New York–JP Morgan Chase·Google–YouTube, 교재는 Bank of America–Countrywide·Amazon–MGM3장 Slide 41
슬라이드 파일 판본Chapter 1·2 슬라이드 파일명은 17판이지만 18판 변경점과 2025년 사례가 추가되어 있다1장 노트 머리말

자료만으로 확정할 수 없는 것

  • “80:20” 판서(2장 Figure 11.1 옆) — 노트는 “기술보다 경영·조직 쪽 비중이 크다”로 읽되 정확한 의미는 수업 필기로 확인하라고 적었다. 이 문서도 같은 해석만 쓴다. → 2장 Slide 50
  • SAP Cloud ERP Suite 매출(82.09억 → 181.19억) — 노트에 통화 단위가 없다. 슬라이드 원문에서 단위를 확인할 것. → 2장 Slide 23
  • 교재 표기 “FX”와 “Sam Bankman-Friedman” — 노트는 교재 표기를 그대로 옮겼다. 일반적으로 알려진 표기(FTX, Sam Bankman-Fried)와 다르므로 교재 원문 표기를 확인할 것. 이 문서는 이 사례의 세부 사실을 새로 적지 않았다. → 4장 Slide 5
  • Value chain 본원적 활동의 순서 — 3장 노트의 개념 박스(입고·운영·판매·서비스·출고)와 교재 그림 Figure 3.9의 칸 배치를 따랐다. 일반적인 Porter 모형 소개에서는 출고 물류를 운영 다음에 두는 경우가 많으므로, 순서 자체를 묻는 문제가 나오면 교재 그림을 기준으로 확인할 것. → 3장 Slide 38

강의 시점 사실과 현재 법·제도의 차이 — 시험 답은 강의 자료 기준으로 쓴다.

  • GDPR 벌금 표기 — 슬라이드는 “2,000만 달러 또는 4% of global daily revenue”로 적었지만, GDPR 원문 제83조 5항은 최대 2,000만 유로 또는 직전 회계연도 전 세계 연간 매출의 4% 중 큰 금액이다(출처: EUR-Lex, Regulation (EU) 2016/679 Art. 83). 시험에서 슬라이드 표기를 그대로 요구하는지는 확인 필요.
  • Privacy Shield — 노트는 슬라이드 기준으로 적었다. EU–미국 Privacy Shield의 현재 법적 효력은 강의 자료 밖의 문제이므로 확인 필요.
  • EU Digital Markets Act·Google 반독점 판결·EU AI Act — 교재(18판) 시점의 서술이다. 이후 진행 상황은 이 문서에서 다루지 않는다.
  • 교수님 메모로만 있는 수치(예: SOX 기록 보관 5년, JCPenney 셔츠 재고 거의 0) — 노트에 “교수님 메모”로 표시된 그대로 옮겼다.

이 문서에서 새로 만든 것 — 카페·병원 장비 같은 가상 예시와, 개념도의 배치·화살표 이름표(포함·지원·영향 등)는 이해를 돕기 위해 이 문서에서 만든 것이다. 개념도는 scripts/generate-mis-glossary-diagrams.mjs로 다시 생성할 수 있다.

장별 총정리

1장은 IT ⊂ IS · 데이터 → 정보 · 입력·처리·출력 + 피드백 · 여섯 전략 목표(운-신-친-결-경-생) · 조직·경영·기술 + IT 인프라 · 정보 가치사슬 + 보완 자산 · 사회기술적 관점으로 정리한다. 핵심 문장: 같은 IT도 보완 자산과 조직·경영 변화가 함께 있어야 가치가 된다.

2장은 세로 축 TPS → MIS·DSS → ESS(누가 어떤 결정을)와 가로 축 ERP·SCM·CRM·KMS(어느 경계를 잇나)를 구분하고, 협업 역량 + 기술 → 협업의 질, Acquire → Store → Disseminate → Apply와 KMS 세 유형(관리·창출·발견), RAG·AI-ready content, IT 거버넌스(결정 권한 + 책임)를 붙인다.

3장은 기술적·행동적 정의(보완) · 루틴 ⊂ 프로세스 ⊂ 기업 · 거래 비용(바깥) vs 대리인 비용(안쪽) · 변화 저항 네 요소 동시 조정 · 다섯 힘(분석) → 네 전략(대응) · 가치사슬(기업 내부) → 가치 웹(같은 산업) → 생태계(여러 산업)을 분석 수준별로 기억한다.

4장은 개인 → 사회 → 정치로 번지는 파장 · 다섯 도덕적 차원 · 책임 → 추적 → 배상 → 적법 절차 · 분석 5단계와 6원칙 · FIP(핵심 Notice·Choice)와 Opt-in · 네 가지 IP 보호 · 실패의 주원인은 입력 데이터 · Crime(불법) vs Abuse(비윤리) · 격차와 건강 위험을 권리·책임 중심으로 묶는다.

오늘도 한 걸음 앞으로.

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HJS / STUDY한지석